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J-GLOBAL ID：201102288222468225   整理番号：11A1095100

下肢のSEMGへのHHT方法の応用

Application of the HHT Method to the SEMG of the Lower Limb

著者 (3件)： XU Wenliang (Inst. of Intelligence Control and Robots,Hangzhou Dianzi Univ., Zhejiang, Hangzhou) ,  MENG Ming (Inst. of Intelligence Control and Robots,Hangzhou Dianzi Univ., Zhejiang, Hangzhou) ,  MA Yuliang (Inst. of Intelligence Control and Robots,Hangzhou Dianzi Univ., Zhejiang, Hangzhou)
資料名： Chuangan Jishu Xuebao  (Chuangan Jishu Xuebao)
巻： 23  号： 3  ページ： 297-302  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2450A  ISSN： 1004-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 表面筋電図(SEMG)は,非線形と非定常信号であった。SEMGの有効な特性を得て,特性を解析するために,HHT方法を適用した。信号を,一連の本質的モード関数(IMF)成分に,経験的モード分解(EMD)方法を用いて分解することができて,同時に,各々のIMFの周波数を解析した。これらのIMFsを,時間-周波数-振幅を示した3DのHilbertスペクトルに変換して,次に,限界のスペクトルを,時間に関してHilbertスペクトルを一体化することによって得た。EMDに基づくウェーブレット閾値フィルタリング方法を提案して,本方法は,ウェーブレット閾値フィルタと比較して,ノイズを抑制することに及ぼす良い影響を有して,端部と詳細情報を保持する利点を有した。実験結果は,HHT方法が下肢のSEMGの特徴抽出とパターン認証のための高信頼基底を提供して,応用の良い展望を有することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *下肢 ,  波束 ,  フィルタリング ,  スペクトル ,  筋電図 ,  信号 ,  特徴抽出
準シソーラス用語： ウェーブレット ,  表面筋電図 ,  非定常信号

分類 (1件)： 固体デバイス製造技術一般  (NC03030V)

物質索引 (1件)： HHT

タイトルに関連する用語 (3件)： 下肢 ,  HHT ,  応用