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J-GLOBAL ID：201102288402449857   整理番号：11A1043164

経験モード分解に基づく非定常気候系列の予測

The Prediction of Non-stationary Climate Series Based on Empirical Mode Decomposition

著者 (4件)： Yang Peicai (Inst. of Atmospheric Physics Chinese Acad. of Sciences Key Lab. for Middle Atmosphere and Global Environment ...) ,  Wang Geli (Inst. of Atmospheric Physics Chinese Acad. of Sciences Key Lab. for Middle Atmosphere and Global Environment ...) ,  Bian Jianchun (Inst. of Atmospheric Physics Chinese Acad. of Sciences Key Lab. for Middle Atmosphere and Global Environment ...) ,  Zhou Xiuji (Chinese Acad. of Meteorological Sciences, Beijing)
資料名： Advances in Atmospheric Sciences  (Advances in Atmospheric Sciences)
巻： 27  号： 4  ページ： 845-854  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2557A  ISSN： 0256-1530  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 「植生化予測」と名付けた新方法を提示して非定常の気候時系列を予測した。この方法は標題分解法に基づき,時間信号を有限かつ通常少数の基本振動成分に分解した。この方法の能力をテストするため複数の気候時系列に対して幾つかの予測実験を行った。結果によると,この方法は気候時系列の非定常性を分解でき,異なったモード成分間の非線形相互作用を分離し,これによってこれらの原気候時系列の予測正確度を改良できた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *気候 ,  *時系列 ,  予測
準シソーラス用語： 経験モード分解 ,  非定常性

分類 (1件)： 気候学,気候変動  (DC05140T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 経験 ,  モード分解 ,  非定常 ,  気候 ,  系列 ,  予測