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J-GLOBAL ID：201102288599709510   整理番号：11A1203834

時間遅れを有する超カオス的ニューラルネットワークの同期化とシミュレーション

Synchronization and Simulation of Hyperchaotic Neural Networks with Time-delay

著者 (2件)： ZHANG Dong (School of Aerospace Engineering and Applied Mechanics, Tongji Univ., Shanghai) ,  XU Jian (School of Aerospace Engineering and Applied Mechanics, Tongji Univ., Shanghai)
資料名： Xitong Fangzhen Xuebao  (Xitong Fangzhen Xuebao)
巻： 22  号： 3  ページ： 626-629,633  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2071A  ISSN： 1004-731X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 時間遅れを有するニューラルネットワークは,無限次元非線形ダイナミックシステムであった。それらは,多重正のLyapunov関数を有する超カオス的挙動を示すことができた。システムの本分類を,それらの複雑な時系列のため,安全なコミュニケーションの分野において良く用いることができた。それは,時間遅れを有する超カオス的ニューラルネットワークの分類の漸近線的と指数関数的同期化問題を取り扱かった。単一方向カップリング概念を使用して,非線形制御器を設計して,2つの同一の超カオス的ニューラルネットワークの状態同期化を成し遂げた。さらにまた,L-K方法とHalanay不等式補助定理に基づいて,同期化に関する時間遅れから独立した十分条件を引き出した。LMlの複雑な計算を避けて,その制御装置利得行列の思考が正定値であったので,制御工程を単純化した。実例となる用例は,提示した同期化方式の有効性を実証した。指数関数的同期化率と制御パラメータ関係性を,最後に,数値的計算によって与えた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *シミュレーション ,  遅れ ,  カオス ,  同期 ,  Lyapunov関数 ,  コミュニケーション ,  パラメータ ,  挙動
準シソーラス用語： 時間遅れ ,  同期化 ,  制御パラメータ ,  カオス的挙動

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： 時間遅れ ,  カオス ,  ニューラルネットワーク ,  シミュレーション