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J-GLOBAL ID：201102289573898397   整理番号：11A1027043

ナフサ接触改質法に関するハイブリッド遺伝的アルゴリズムに基づく多目的最適化

Multi-objective optimization based on hybrid genetic algorithm for naphtha catalytic reforming process

著者 (4件)： LI Hongliang (School of Automation, Nanjing Univ. of Technol., Jiangsu, Nanjing) ,  LU Jingui (School of Automation, Nanjing Univ. of Technol., Jiangsu, Nanjing) ,  HOU Weifeng (Inst. of Cyber-Systems and Control, Zhejiang Univ., Zhejiang, Hangzhou) ,  ZHAO Yingkai (School of Automation, Nanjing Univ. of Technol., Jiangsu, Nanjing)
資料名： Huagong Xuebao  (Huagong Xuebao)
巻： 61  号： 2  ページ： 432-438  発行年： 2010年 
JST資料番号： E0215B  ISSN： 0438-1157  CODEN： HUKHAI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 触媒リホ-ムプロセスの総生産指数を最適化する為に,17塊動力学的モデルと,触媒リホームプロセスに基づいて,種々の定数を考えながら,芳香族収率を最大にして,高沸点芳香族収率を最低にするマルチ対象最適モデルを提案した。次に,改良多目的のハイブリッド遺伝的アルゴリズム(HNAGA)を,伝統的局所最適化アルゴリズムと遺伝的アルゴリズムを統合して提案し,次にモデルを解決するのに使用した。最終的に工業シミュレーション結果は,Pareto最適解を得るのには,ハイブリッドアルゴリズムHNAGAが遺伝的アルゴリズムより良いと立証した。モデルとアルゴリズムは,触媒改質ユニットの運転最適化における意志決定の精度を有効に改良する事が出来た。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *接触改質 ,  ナフサ ,  遺伝的アルゴリズム ,  最適化 ,  触媒 ,  アルゴリズム ,  産業 ,  シミュレーション ,  解
準シソーラス用語： 多目的最適化 ,  最適化アルゴリズム ,  工業 ,  Pareto最適解

分類 (1件)： 石油精製一般  (YF02010M)

タイトルに関連する用語 (4件)： ナフサ ,  接触改質 ,  ハイブリッド遺伝的アルゴリズム ,  多目的最適化