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J-GLOBAL ID：201102289928235297   整理番号：11A0900228

ファジィなHavrda-CharvatエントロピーとカオスPSOアルゴリズムを使用する赤外線ヒトイメージ分割

Infrared Human Image Segmentation Using Fuzzy Havrda-Charvat Entropy and Chaos PSO Algorithm

著者 (3件)： Nie Fangyan (Coll. of Opto-electronic Engineering, Chongqing Univ., Chongqing) ,  Gao Chao (Coll. of Opto-electronic Engineering, Chongqing Univ., Chongqing) ,  Guo Yongcai (Coll. of Opto-electronic Engineering, Chongqing Univ., Chongqing)
資料名： Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao  (Jisuanji Fuzhu Sheji yu Tuxingxue Xuebao)
巻： 22  号： 1  ページ： 129-135  発行年： 2010年 
JST資料番号： W1498A  ISSN： 1003-9775  CODEN： JFTXFX  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ファジィなHavrda-Charvatエントロピーに基づいて,高速閾値化法を,提案して,低い画像品質に関する赤外線映像から人身御供抽出問題に取り組む。まず第一に,画像の背景と物のファジィなHavrda-Charvatエントロピーを,Z形とS形をしているメンバーシップ関数によってヒストグラムから変えた画像のファジィなドメインで定義した。そして,粒子としてのメンバーシップ関数のパラメタの組み合わせで,テントマップに基づくカオス粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを,提示して,最適閾値を見つける。最適閾値を,ファジィなパラメタ(最大エントロピー原理で決定した)の最適な組み合わせで計算した。最終的に,提案方法を,実世界の赤外線の人間画像の集合でテストして,いくつかの古典的閾値化法と比較した。実験結果は提案方法の有効性と強健さを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *エントロピー ,  *セグメンテーション ,  *画像処理 ,  アルゴリズム ,  最適化 ,  赤外線 ,  カオス ,  ヒストグラム ,  赤外線画像 ,  組合せ ,  パラメータ ,  構造 ,  画質
準シソーラス用語： *イメージ分割 ,  PSO【最適化】 ,  最大エントロピー ,  粒子群最適化 ,  赤外線映像 ,  ドメイン ,  画像品質

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： ファジィ ,  エントロピー ,  カオス ,  PSOアルゴリズム ,  赤外線 ,  ヒト ,  イメージ分割