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J-GLOBAL ID：201102290302120194   整理番号：11A1283011

方向勾配極値に基づいた手形状輪郭追跡法

Hand shape contour tracking method based on directional gradient extremum

著者 (3件)： Yuan Weiqi (Computer Vision Group, Shenyang Univ. of Technol., Shenyang) ,  Dong Qian (Computer Vision Group, Shenyang Univ. of Technol., Shenyang) ,  Sang Haifeng (Computer Vision Group, Shenyang Univ. of Technol., Shenyang)
資料名： Guangxue Jingmi Gongcheng  (Guangxue Jingmi Gongcheng)
巻： 18  号： 7  ページ： 1675-1683  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2090A  ISSN： 1004-924X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 手画像が非対称光で照明される場合,手輪郭を正しく抽出するのが難しい。したがって,エッジピクセル値をエッジの垂直方向で鋭く回すことで,方向最大勾配値に基づいた輪郭追跡アルゴリズムを提案した。本アルゴリズムは,手等高線の出発点を最初に見つけて,若干の検索規則に従い,ローカル区域で候補点の勾配値を計算し,ローカル区域の候補セットで勾配値が極大になる点を選び,点ごとに追跡して,最終的な等高線を得た。ホンコン科学技術大学(HKUST)のHandImageデータベースと独自手画像データベースで追跡実験を行った。輪郭追跡精度が独自データベースで100%,HKUSTデータベースで85.8%であることを実験結果は示した。さらに,HKUSTデータベースから抽出した条件に適格な画像の輪郭追跡の精度は99.4%であった。アルゴリズムがグレイレベル画像で積分手等高線を正確,連続的に直接追跡することを示した。特に,非対称光で照明される手画像の輪郭抽出に適当である。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： 画像データベース ,  濃淡画像 ,  データベース ,  アルゴリズム ,  *特徴抽出 ,  垂直方向 ,  画素 ,  *画像処理 ,  勾配 ,  極値 ,  *手【生体】 ,  *形状測定 ,  等高線
準シソーラス用語： グレイレベル画像 ,  ピクセル ,  実験結果 ,  輪郭抽出

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O)

タイトルに関連する用語 (3件)： 勾配 ,  極値 ,  輪郭追跡