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J-GLOBAL ID：201102290652427969   整理番号：11A1270724

新聞記事からの因果関係を含む文の抽出手法

著者 (2件)： 坂地泰紀 (豊橋技科大) ,  増山繁 (豊橋技科大)
資料名： 電子情報通信学会論文誌 D  (IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition))
巻： J94-D  号： 8  ページ： 1496-1506  発行年： 2011年08月01日 
JST資料番号： S0757C  ISSN： 1880-4535  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 本論文では,新聞記事から因果関係を含む文を自動的に抽出する手法を提案する。現在,ウェブページや新聞記事を含む大規模な機械可読文書が入手可能であり,その中には実アプリケーションに役立つ様々な情報が存在し,テキストマイニング技術を用いることで獲得することが可能である。そのような情報の一つに因果関係があり,本研究では因果関係の存在を示す手掛りとなる表現に基づいた因果関係を含む文の抽出を行った。その結果,人手により作られた辞書やパターンを用いず,自動的に因果関係を含む文を抽出することができた。本手法は,素性として構文的な素性と,意味的な素性を用いた。また,追加学習データを自動的に獲得することができる。その結果,性能が向上し,F値0.797を達成した。(著者抄録)

シソーラス用語： *データマイニング ,  *知識獲得 ,  文書処理 ,  *文書 ,  因果律 ,  自動化 ,  学習
準シソーラス用語： *テキストマイニング ,  *新聞記事 ,  半教師あり学習

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (18件)：

• R. Higashinaka and H. Isozaki, “Corpus-based question answering for why-questions,” Proc. IJCNLP, pp. 418-425, 2008.
• 石井裕志, 馬 強, 吉川正俊, “因果関係ネットワークの増分的な構築について, ”情報処理学会創立50周年記念 (第72回) 全国大会, pp. 239-240, 2010.
• 青野壮志, 太田 学, “要因検索による因果関係ネットワークの構築と因果知識の獲得, ”Forum on Data Engineering and Information Management, 2010.
• H. Sakaji, S. Sekine, and S. Masuyama, “Extracting causal knowledge using clue phrases and syntactic patterns,” 7th International Conference on Practical Aspects of Knowledge Management (PAKM), pp. 111-122, 2008.
• R. Girju, “Automatic detection of causal relations for question answering,” ACL Workshop on Multilingual Summarization and Question Answering, pp. 76-83, 2003.

タイトルに関連する用語 (4件)： 新聞記事 ,  因果関係 ,  文 ,  手法