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J-GLOBAL ID：201102290731904519   整理番号：11A1275276

改良した遺伝的アルゴリズムに基づく連続回転電気水力学のサーボモータの低い速度特性を改良することのための構造最適化

Structure Optimization for Improving Low Speed Performance of Continuous Rotary Electro-hydraulic Servomotor Based on the Improved Genetic Algorithm

著者 (4件)： Yuan Lipeng (School of Electrical Engineering and Automation, Harbin Inst. of Technol., Harbin) ,  Cui Shumei (School of Electrical Engineering and Automation, Harbin Inst. of Technol., Harbin) ,  Lu Hongying (School of Mechatronics Engineering, Harbin Inst. of Technol., Harbin) ,  Li Shangyi (School of Mechatronics Engineering, Harbin Inst. of Technol., Harbin)
資料名： Jixie Gongcheng Xuebao  (Jixie Gongcheng Xuebao)
巻： 46  号： 12  ページ： 166-174  発行年： 2010年 
JST資料番号： W0292A  ISSN： 0577-6686  CODEN： CHHKA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 連続回転電気水力学のサーボモータの低い速度特性を改良するために,モーター気密空洞の流出と圧力特性は,流出と圧力の変動および圧力スイッチのコースにおける漏れと摩擦特性を考慮して分析した。問題を解析する複雑化の視野において,段階的に漂う初期の人口によって改良した遺伝的アルゴリズムは,低い速度特性を改良するために構造最適化を実施するために導入した。固定子とそのアングル範囲のプレ暫定曲線の構造を導き出して,弁プレートの三角形緩衝材溝の最適規模をさらに得た。シミュレーションと実験の解析結果は,理論が合理的であり,アルゴリズムが効果的であることを実証した。本最適化方法は,未熟収束性を避けた。さらにまた,改良した遺伝的アルゴリズムに段階的に漂う初期の人口の技術を適用することによって,初期の値の強力な能力をさらに改良して,近傍-機能構造はより合理的であった。サーボモータを設計するために方法を用いることによって,連続回転電気水力学のサーボモータは,0.001/sの超低い速度斜路信号を追うことができて,0.001の許容量区域の要求事項に適合することができた。それで,本方法は,問題の本種類を解析する新しい手段を開放した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： 遺伝的アルゴリズム ,  水力学 ,  *サーボモータ ,  構造最適化 ,  シミュレーション ,  特性 ,  速度 ,  圧力スイッチ ,  回転 ,  電力
準シソーラス用語： 摩擦特性 ,  電気

分類 (1件)： 電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (4件)： 遺伝的アルゴリズム ,  水力学 ,  サーボモータ ,  構造最適化