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J-GLOBAL ID:201102291170228086   整理番号:11A0128323

観光客の旅行行動に影響を与える情報供給方法に関するテキストマイニング分析

Text Mining Analysis on Methods of Information Provision that Influence Tourists’ Travel Behavior
著者 (5件):
資料名:
巻:ページ: 941-953 (J-STAGE)  発行年: 2009年 
JST資料番号: U0076A  ISSN: 1881-1124  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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本研究では,携帯電話による観光客への情報提供の有効性を研究した。情報を与えるためにブラウザフォンが用いられ,そして,この情報提供が観光客の旅行行動に与える影響を確認するためモバイルラリーを用いた。本文の目的は,多彩な大量の情報を含む観光客への旅行データに対するデータマイニング技術を適用する事により情報提供の効果的な方法に対する新しい知識及び考えを取得する事である。本研究の主な結果は次の通りである。1)たとえ膨大なデータであっても重要な情報は,テキストマイニングを介して容易にデータから抽出できる様である。2)更に,連続的情報探索が行われた場合,旅行計画段階で有用な情報を与える事が重要であることが見出された。(翻訳著者抄録)
シソーラス用語:
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分類 (2件):
分類
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観光,レクリエーション  ,  交通調査 
引用文献 (9件):
  • Adriaans, P., Zantinge, D. (1996) Data Mining, Addison-Wesley Pub (Sd)
  • Fayyad., U. M. et al (1996) From Data Mining to Knowledge Discovery: an Overview, in Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, American Association for Artificial Intelligence, Menlo Park, CA, USA, 1-34
  • Jain, A. K. et al (1999) Data Clustering: a Review, ACM Comput. Surv., Vol. 31, No. 3, 264-323
  • Nishii, K. et al (1993) Spatiotemporal-characteristic analysis of tourists' roundtrip behavior by trip-chain approach, Research Papers for the Civil Engineering Planning Research Conference, Vol. 16 (1), 173-178
  • Morichi, S. et al (1983) Application of a disaggregate model to extraordinary traffic, Research Papers for the Civil Engineering Planning Research Conference, Vol. 5, 442-449
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