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J-GLOBAL ID：201102291674145688   整理番号：11A1232245

ノイズのあるコンクリート表面からのロバストな自動亀裂検出

A robust automatic crack detection method from noisy concrete surfaces

著者 (2件)： FUJITA Yusuke (Yamaguchi Univ., Graduate School of Medicine, Yamaguchi, JPN) ,  HAMAMOTO Yoshihiko (Yamaguchi Univ., Graduate School of Medicine, Yamaguchi, JPN)
資料名： Machine Vision and Applications  (Machine Vision and Applications)
巻： 22  号： 2  ページ： 245-254  発行年： 2011年03月 
JST資料番号： T0616A  ISSN： 0932-8092  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： コンクリート構造のメンテナンスにおいて,亀裂の検出はコンクリート構造の検査および診断にとって重要である。しかしながら,亀裂の検出を自動的に行うことは困難である。本論文では,ノイズのコンクリート表面画像からロバストな自動亀裂検出を行う手法を提案した。提案手法には2種類の前処理ステップと2種類の検出ステップが含まれている。第一の前処理ステップはコンクリート表面画像からシェーディングのような小さな変動を除去するためにメディアンフィルタを用いた減算プロセスである。即ち,この前処理では元の画像のみを用いる。第二の前処理ステップにおいて,気泡やしみに対する亀裂強調と亀裂の幅変動に適応化するために,Hess行列を用いたマルチスケール線フィルタを利用する。この前処理の後,確率的緩和法を用いて,欠陥の粗い検出とノイズの回避を行う。確率的緩和法においてはどのパラメータの最適化も不要である。最後に,この緩和プロセスからの結果を用いて,亀裂のより精密な検出を行うために,局所適応型閾値処理を実施する。ここでは60件の実際のノイズのあるコンクリート構造画像を用いて,定量的に,提案手法のロバスト性および精度の評価を行った。Copyright 2010 Springer-Verlag Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 検出 ,  *コンピュータビジョン ,  *画像強調 ,  コンクリート ,  雑音 ,  フィルタ ,  緩和法 ,  最適化 ,  *コンクリート構造 ,  故障検出 ,  ロバスト性 ,  評価試験 ,  *損傷検出
準シソーラス用語： *亀裂検出 ,  ノイズ ,  欠陥検出

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  コンクリート構造  (RA04030A)

タイトルに関連する用語 (4件)： ノイズ ,  コンクリート表面 ,  ロバスト ,  亀裂検出