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J-GLOBAL ID：201102292997615698   整理番号：11A1035428

高ノイズを有する画像のためにピーク試験を結合する高速クラスタ化セグメンテーション方法

Fast Clustering Segmentation Method Combining Peak Testing for Image with High Noise

著者 (3件)： ZHAO Hui ,  LIN Cheng-long ,  TANG Chao-jing
資料名： Guofang Keji Daxue Xuebao  (Guofang Keji Daxue Xuebao)
巻： 32  号： 2  ページ： 51-55  発行年： 2010年 
JST資料番号： W0569A  ISSN： 1001-2486  CODEN： GKDXEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高ノイズを有する画像に照準を定めて,ピーク試験を結合する高速クラスタ化セグメンテーション方式を本論文において提案した。二次元ヒストグラムを,並列のプロジェクションセグメンテーションアルゴリズムを用いて一次元に変換した。ピーク試験アルゴリズムを用いて,ノイズが多い画像の画素のクラスタ化結果をテストした。プロジェクションモデルにおける並列の幅を試験結果に従って調節した。ヒストグラムは,ダブルピーク分布によって近似されるので,ノイズが多い画像を,加重ファジィc-方法クラスタ化アルゴリズムを用いてセグメント化することができた。実験結果は,提案方式が高速で有効であるということを証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *セグメンテーション ,  *クラスタ化 ,  雑音 ,  画像 ,  試験 ,  アルゴリズム ,  モデル
準シソーラス用語： ノイズ ,  セグメント化 ,  実験結果 ,  テスト

分類 (1件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H)

タイトルに関連する用語 (4件)： ノイズ ,  試験 ,  クラスタ化 ,  セグメンテーション