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J-GLOBAL ID：201102294078470589   整理番号：11A0898592

複合系におけるタスクハイアラーキの自動推論のための方法論

Methodology for Automatic Inference of Task Hierarchies in Complex Systems

著者 (3件)： GAO Chong-Nan (Dep. of Computer Sci. and Technol.,Tsinghua Univ., Beijing) ,  YU Hong-Liang (Dep. of Computer Sci. and Technol.,Tsinghua Univ., Beijing) ,  ZHENG Wei-Min (Dep. of Computer Sci. and Technol.,Tsinghua Univ., Beijing)
資料名： Jisuanji Xuebao  (Jisuanji Xuebao)
巻： 33  号： 1  ページ： 119-127  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2531A  ISSN： 0254-4164  CODEN： JIXUDT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 分散システムのデバッグや分析は難しい。システムランタイム行動を理解することはシステムのデバッグや分析には重要である。既存の作業はさりげないパスとしてシステムのランタイムを記述するが,これらの作業は手動注釈または開発者提供の実行構造を必要とする。本紙は方法論を記述し自動的に複合系にハイアラーキタスクモデルを推論する。計装を使用して,自動的にタスクモデルを推論することができる。これにはタスク間のタスク境界とさりげない関係が含まれ,一般的発見的方法一式に基く。クラスタ化を使用し,さらに発生したタスクモデルにハイアラーキ構造を推論する。実システム(ApacheとPacific A)に推論方法論を適用し,ハイアラーキタスクモデルはシステムランタイム行動と性能バグ除去の両方を助けると結論づけた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *階層構造 ,  作業 ,  方法論 ,  複合系 ,  推論 ,  モデル ,  分散系 ,  発見的方法 ,  クラスタ化 ,  デバッギング
準シソーラス用語： *ハイアラーキ ,  タスク【ロボット】 ,  タスクモデル ,  分散システム ,  デバッグ

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 複合系 ,  タスク ,  ハイアラーキ ,  自動推論 ,  方法論