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J-GLOBAL ID：201102294201420710   整理番号：11A1093861

変圧器部分放電についての超高周波信号の多重規模送電網次元抽出と認識

Multi-Scale Grid Dimension Extraction and Recognition of Ultra-High Frequency Signals of Transformer Partial Discharge

著者 (5件)： LI Jian (Chongqing Univ., Chongqing) ,  WANG Xiao-wei (Chongqing Univ., Chongqing) ,  JIN Zhuo-rui (Chongqing Univ., Chongqing) ,  SUN Cai-xin (Chongqing Univ., Chongqing) ,  CHENG Chang-kui (Chongqing Univ., Chongqing)
資料名： Dianwang Jishu  (Dianwang Jishu)
巻： 34  号： 2  ページ： 159-163  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2514A  ISSN： 1000-3673  CODEN： DIJIES  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ウェーブレットパケットと送電網次元数の多重規模解析に基づく変圧器部分放電(PD)の超高周波(UHF)信号パターン認識の新しい手法を提案し,ウェーブレットパケットの多重規模変換をUHFPDのウェーブレット係数を抽出するため使用し箱-カウント法の違いを改善するため,多重規模ウェーブレット係数の送電網次元数を計算し,多重規模送電網次元数をUHFPD信号の認識に使用する特性量として取上げた。4つの代表的放電モデルをPD発生のため採用し,3次数ヒルベルトフラクタルアンテナをUHFPD信号検出のため用い;抽出した特性数量化を,分類と認識のため動径基底関数(RBF)ニューラルネットワークに入力した。実験結果により,提案した方法で最低認識率が70%であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *送電系統 ,  *変圧器 ,  *部分放電 ,  電気信号 ,  *パターン認識 ,  パケット ,  ウェーブレット変換 ,  次元 ,  特徴抽出 ,  信号多重化 ,  規模 ,  変換 ,  フラクタル次元 ,  アンテナ ,  Hilbert変換 ,  動径基底関数 ,  ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： ウェーブレットパケット ,  パターン抽出 ,  ヒルベルトフラクタルアンテナ ,  次元数 ,  次元抽出 ,  *信号パターン認識 ,  *送電網 ,  多重規模変換 ,  変圧器部分放電

分類 (5件)： 電力系統一般  (NB02000E) ,  送電  (NB05030G) ,  変圧器  (NB08020Q) ,  放電一般  (BJ03010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (7件)： 変圧器 ,  部分放電 ,  高周波信号 ,  多重 ,  規模 ,  送電網 ,  次元