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J-GLOBAL ID：201102294248765848   整理番号：11A1095630

複雑な製品のための粒子群最適化アルゴリズムに基づく組立シーケンス計画

Assembly Sequence Planning Based on Particle Swarm Optimization Algorithm for Complex Product

著者 (4件)： YU Hong (School of Mechanical Engineering & Autcmation,Northeastem Univ., Liaoning, Shenyang) ,  WANG Cheng-en (Northeastern Univ., Liaoning, Shenyang) ,  YU Jia-peng (Northeastern Univ., Liaoning, Shenyang) ,  YUAN Hui (Northeastern Univ., Liaoning, Shenyang)
資料名： Dongbei Daxue Xuebao(Zirankexueban)  (Dongbei Daxue Xuebao(Zirankexueban))
巻： 31  号： 2  ページ： 261-264  発行年： 2010年 
JST資料番号： C5017A  ISSN： 1005-3026  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 複雑な製品の組立シーケンス計画(ASP)特性および要求に従って,主に空間連続性を最適化するために用いられる粒子群最適化(PSO)アルゴリズムを,ASP問題を解決するために拡張した。アルゴリズムは,解特性に従って,シーケンス空間内の粒子位置,速度および関連操作を再定義した。PSOアルゴリズムは,局所最適化へと容易に落下するという欠陥を克服するために,干渉行列,結合行列および支援行列に基づき,アルゴリズムの最適化能力を改善するために,新規学習メカニズムを採用し,幾何学的実現可能性,組立安定性および組立方向変更の発生を,すべて,目的関数を作り出すための評価指標として考慮した。提案アルゴリズムの有効性および実現可能性を,実例を通して検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： 最適化 ,  *アルゴリズム ,  製品 ,  目的関数 ,  実現可能性 ,  空間 ,  連続性
準シソーラス用語： 粒子群最適化 ,  *最適化アルゴリズム

分類 (1件)： 計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (2件)： 粒子群最適化アルゴリズム ,  組立シーケンス計画