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J-GLOBAL ID：201102294525018524   整理番号：11A0171517

マルチスペクトルリモートセンシング画像のための新しい空間-スペクトル形態セグメンテーション

A new spatio-spectral morphological segmentation for multi-spectral remote-sensing images

著者 (3件)： NOYEL G. (MINES ParisTech, Fontainebleau, FRA) ,  ANGULO J. (MINES ParisTech, Fontainebleau, FRA) ,  JEULIN D. (MINES ParisTech, Fontainebleau, FRA)
資料名： International Journal of Remote Sensing  (International Journal of Remote Sensing)
巻： 31  号： 22  ページ： 5895-5920  発行年： 2010年11月20日 
JST資料番号： B0645B  ISSN： 0143-1161  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： スペクトル画像 ,  *リモートセンシング ,  シミュレーション ,  *画像分析 ,  確率密度関数 ,  *セグメンテーション
準シソーラス用語： *マルチスペクトル画像 ,  モンテカルロシミュレーション ,  ウォーターシェッド法 ,  ハイパースペクトル画像

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (5件)： マルチスペクトル ,  リモートセンシング画像 ,  スペクトル ,  形態 ,  セグメンテーション