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J-GLOBAL ID：201102295036875500   整理番号：11A1305246

相対平均誤差ベースHRRP目標識別アルゴリズム

A Relative-Average-Error Based HRRP Target Recognition Algorithm

著者 (2件)： Zhou Nuo ,  Chen Wei
資料名： Dianzi yu Xinxi Xuebao  (Dianzi yu Xinxi Xuebao)
巻： 32  号： 5  ページ： 1105-1110  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2507A  ISSN： 1009-5896  CODEN： DKXUEC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 相似性計算は,テンプレート照合法(TMM)ベース高距離分解能自動目標識別における重要な課題の1つである。本報告は,相似性計算における誤差計算および相似性測定計量を実証し,そして,TMMに採した相対平均誤差(RAE)ベース相似性アルゴリズムを提案した。実験結果により,広く使われている絶対平均二乗誤差(AMSE)ベースTMMと比較して,RAEベースTMMは,より高い正分類確率(Pcc)およびよりロバスト識別能力を得た。一方,適用において,RAEは,テンプレートに対するより高いPccとより小さい保存メモリ空間をトレードオフする有効解であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： 誤差 ,  *アルゴリズム ,  目標設定 ,  類似性 ,  計算 ,  ロバスト性 ,  分解能 ,  確率
準シソーラス用語： 目標 ,  相似性 ,  平均二乗誤差 ,  ロバスト ,  距離分解能

分類 (1件)： 計算理論  (JB02000A)

タイトルに関連する用語 (2件)： 目標識別 ,  アルゴリズム