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J-GLOBAL ID：201102295064197622   整理番号：11A1474586

裁判所の法廷における感情状態:実験的調査

Emotional states in judicial courtrooms: An experimental investigation

著者 (3件)： FERSINI E. (Universita degli Studi di Milano-Bicocca, Viale Sarca 336, 20126 Milano, ITA) ,  MESSINA E. (Universita degli Studi di Milano-Bicocca, Viale Sarca 336, 20126 Milano, ITA) ,  ARCHETTI F. (Universita degli Studi di Milano-Bicocca, Viale Sarca 336, 20126 Milano, ITA)
資料名： Speech Communication  (Speech Communication)
巻： 54  号： 1  ページ： 11-22  発行年： 2012年01月 
JST資料番号： W1590A  ISSN： 0167-6393  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近の訴訟手続き管理における進展,特にオーディオ/ビデオ記録機器の導入に関連した進展のおかげで,感情状態の同定という挑戦課題が取組み可能になっている。音声信号の中に埋込まれている感情状態を発見することにより,マルチメディアクリップの意味的検索において,従って,法廷の議論および裁判官/陪審員の意思決定プロセスの背後にあるメカニズムの深い理解が支援可能になっている。本論文では,以下の2つの主要な成果を示した。それらは,1)法廷のオーディオ記録から生じる実世界人間感情のコレクション,2)音声署名から感情状態の認識を行うことができる,リスク最小化手法に基づく階層的分類システムの調査,である。ここで提案した分類アプローチ,即ち多層サポートベクトルマシン,の精度の評価を,ベンチマークデータセットおよび実法廷記録の両者を用いることにより,従来の機械学習アプローチとの性能比較を行って評価した。提案技法により得られた認識での結果は,SVM,k最近傍,Naieve Bayes,ディシジョンツリー,Bayesネットワークのような従来型アプローチにより達成されている予測能力を超えていた。Copyright 2011 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： 裁判所 ,  *感情 ,  マルチメディア ,  記録 ,  人間 ,  *意思決定 ,  *サポートベクトルマシン ,  機械学習 ,  問題 ,  ディシジョンツリー
準シソーラス用語： *音声感情 ,  法廷 ,  議論 ,  オーディオ記録 ,  音声記録 ,  裁判官 ,  陪審員 ,  最近傍問題 ,  naive Bayes

分類 (2件)： 心理学一般  (AE01000T) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 裁判所 ,  法廷 ,  感情状態 ,  実験 ,  調査