文献

J-GLOBAL ID：201102295257619583   整理番号：11A1404525

制約付き最適化を解くためのハイブリッド粒子群アルゴリズム

Hybrid Particle Swarm Algorithm for Solving Constrained Optimization

著者 (3件)： PEI Sheng-yu ,  ZHOU Yong-quan ,  LUO Qi-fang
資料名： Weidianzixue yu Jisuanji  (Weidianzixue yu Jisuanji)
巻： 27  号： 4  ページ： 5-8  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2387A  ISSN： 1000-7180  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,制約つき最適化問題を解決するために,ハイブリッド粒子群最適化を提示して,それは拘束-操作機構,SA(シミュレーテッドアニーリング)と動的に変化しているペナルティ関数に基づいた。また,連続的により良い実行可能な解法を発見することができて,真の最適解の近くにこの探査を徐々に導いた。本拘束操作方式を,本文献において一般に用いたいくつかの問題に関して試験した。すべてのケースにおいて,著者らの結果は,この提案方式が効率的であり,より高い精度に達することができて,この精度は10~15以上であることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *雑種 ,  アルゴリズム ,  粒子 ,  最適化 ,  シミュレーテッドアニーリング ,  ペナルティ関数 ,  最適化問題 ,  運転モード
準シソーラス用語： *ハイブリッド ,  粒子群 ,  粒子群最適化 ,  操作方式

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 制約 ,  最適化 ,  粒子群アルゴリズム