特許
J-GLOBAL ID：201103022850738278
医療用画像の領域分割
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (2件)：
河野 登夫
, 河野 英仁
公報種別：公表公報
出願番号（国際出願番号）：特願2011-515602
公開番号（公開出願番号）：特表2011-526508
出願日： 2009年07月02日
公開日（公表日）： 2011年10月13日
要約：
領域分割方法は、空間係数、強度係数及び体積形状係数をクラスタリングするステップを備え、医学的な病巣を自動的に領域分割する。アルゴリズムは以下のステップ、即ち、(1)画像における各ボクセルについて体積形状係数(SI)を計算するステップ、(2)5次元特徴ベクトルのセットを形成するために、SI特徴を強度範囲及び空間的位置(x,y,z)と組み合わせるステップ、(3)5次元特徴ベクトルのセットをクラスタに分類するステップ、(4)隣接する領域又はモードを結合するクラスタリングアルゴリズムが提供する強度モードマップに空間特徴だけでなく形状特徴を考慮する改良期待値最大化アルゴリズム(EM)を用いるステップを有する。結合した空間-強度-形状特徴は、病巣又は腫瘍等の重要な解剖学的構造の領域分割に優良な情報を提供する。
請求項（抜粋）：
3次元医療用画像の領域分割をコンピュータによって実現する方法において、
a.前記医療用画像の空間的な変動を示す医療用画像データを受け取るステップと、
b.該医療用画像データから形状データを導出するステップと、
c.複数のモードを生成するために、前記医療用画像データ及び形状データを用いて画像データをクラスタリングするステップと、
d.前記複数のモードから導出され、前記医療用画像に関する領域分割データを出力するステップと
を備えることを特徴とする方法。
IPC (3件)：
A61B 6/03
, A61B 6/00
, A61B 5/055
A61B6/03 360J
, A61B6/00 350D
, A61B5/05 380
4C093AA01
, 4C093AA22
, 4C093DA01
, 4C093DA03
, 4C093FD13
, 4C093FF15
, 4C093FF17
, 4C093FF20
, 4C096AC04
, 4C096AC05
, 4C096AD14
, 4C096DC18
, 4C096DC20
, 4C096DC21
