特許
J-GLOBAL ID：201103031987485708
ニューラルネットにおける学習方法
発明者：
出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
深見 久郎 (外2名)
公報種別：特許公告
出願番号（国際出願番号）：特願平1-153250
公開番号（公開出願番号）：特開平3-018965
出願日： 1989年06月15日
公開日（公表日）： 1991年01月28日
請求項（抜粋）：
【請求項1】多層パーセプトロン型ニューラルネットにおいてバックプロパゲーション学習則を用いて学習を行なうニューラルネットにおける学習方法であって、学習を行なわせようとする際、学習データのカテゴリごとにN1個のデータから平均データを作り、共通の特徴を得るために初期学習を行なわせることによって、カテゴリごとの特徴を最初に学習させ、学習を十分に行なわせた後、学習データのカテゴリごとにN2(N1>N2)個のデータから平均データを作って学習を行なわせ、以下Ni=1になるまで平均データでの学習を行なわせることにより、カテゴリごとのあるいは各カテゴリのデータの部分集合ごとの本質的な特徴をニューラルネットに学習させ、各データ固有の特徴を学習させないようにしたことを特徴とする、ニューラルネットにおける学習方法。
IPC (1件)：
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