特許
J-GLOBAL ID：201103042800705922
ビデオフレームの分類方法及びセグメント化方法、及びコンピュータ可読記憶媒体
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (2件)：
中島 淳
, 加藤 和詳
公報種別：特許公報
出願番号（国際出願番号）：特願2000-065042
公開番号（公開出願番号）：特開2000-311180
特許番号：特許第4258090号
出願日： 2000年03月09日
公開日（公表日）： 2000年11月07日
請求項（抜粋）：
【請求項1】分類の対象となるビデオフレームのビデオ画像クラスへの分類を確率計算するためのモデルであって、ビデオ画像クラスに対応するd個の成分からなる平均特徴ベクトル及びd個の対角成分からなる対角共分散マトリクスの成分をパラメータとしてガウス関数が記述される多次元ガウス分布で表わされるビデオ画像クラス統計モデルにより記述されるs個のビデオ画像クラスの1つへの前記分類の対象となるビデオフレームの分類方法において、
検索手段が、予め前記分類の対象となるビデオフレームを離散コサイン変換又はアダマール変換することにより得られた変換マトリクス中の変換係数の一部のみを用いることでd個の成分に簡約化することにより得られた前記ビデオフレームに対応するd個の成分からなる特徴ベクトルを前記特徴ベクトルを記憶するデータベースから検索するステップ、
計算手段が、前記s個のビデオ画像クラスのそれぞれについて、前記分類の対象となる前記ビデオフレームに対応する前記d個の成分からなる特徴ベクトルを使用し、s個の画像クラス統計モデルのビデオ画像クラスに対応する前記ガウス関数をそれぞれ用いて前記d個の成分からなる特徴ベクトルが前記ビデオ画像クラスのそれぞれに存在する画像クラス確率を計算するステップ、および、
分類手段が、前記分類の対象となるビデオフレームを、前記ビデオ画像クラスのそれぞれについて計算した前記画像クラス確率の中で最も高い確率のビデオ画像クラスに分類するステップ、
を包含することを特徴とする方法。
IPC (1件)：
FI (3件)：
G06F 17/30 210 D
, G06F 17/30 170 D
, G06F 17/30 350 C
