特許
J-GLOBAL ID：201103060419047208
ニューラルネットワークとマルコフモデル認識技術を用いた音声認識の方法及び装置
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
川原田 一穂
公報種別：特許公報
出願番号（国際出願番号）：特願平11-125902
公開番号（公開出願番号）：特開2000-029495
特許番号：特許第3078279号
出願日： 1999年05月06日
公開日（公表日）： 2000年01月28日
請求項（抜粋）：
【請求項1】 2つの認識ステップ(NE、MA)、すなわちニューラルネットワークの使用に基づいた認識ステップと隠れマルコフモデルの使用に基づいた認識ステップを行い、各ステップは、各認識仮説が夫々の音響尤度スコアーに関連した認識仮説のリストをそれぞれ与え;各リストの尤度スコアーを処理し;そして、処理したスコアーに基づいて再配列された単一のリストを与える音声認識方法であって、ニューラルステップ(NE)がアクティブ語彙全体を分析し且つマルコフステップ(MA)がニューラルステップ(NE)の結果として得られる仮説のリストにより表される部分語彙のみを分析するように、2つの認識ステップ(NE、MA)を認識すべき同一発声に対して連続して作用させ、上記スコアーの結合から得られかつ最良仮説に関連するスコアー、及び再配列されたリスト内の後続位置を占める1以上の仮説に関連するスコアーに基づいて、再配列リストの最良仮説に対して認識信頼性の評価を行い、「確実」又は「不確実」と見なされる認識の場合にそれぞれ対応する少なくとも2つの値を取り得る信頼性インデックスを発生することを特徴とする音声認識方法。
IPC (4件)：
G10L 15/28
, G06F 15/18 560
, G10L 15/14
, G10L 15/16
G10L 5/06 F
, G06F 15/18 560 G
, G10L 3/00 535 Z
, G10L 3/00 539
