特許
J-GLOBAL ID：201103090560784840
ニューラルネットワークによる予測装置
発明者：
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出願人/特許権者：
代理人 (1件)：
篠部 正治
公報種別：特許公報
出願番号（国際出願番号）：特願2000-044605
公開番号（公開出願番号）：特開2001-236337
特許番号：特許第3743247号
出願日： 2000年02月22日
公開日（公表日）： 2001年08月31日
請求項（抜粋）：
【請求項1】それぞれ時系列で変化する1または複数種類の入力値および(または)該入力値についての加工値からなる複数種類の入力データを入力パターンとして前記時系列を構成する時点毎に入力し、該入力パターンに対応し予測値および(または)該予測値についての加工値からなる1または複数種類の出力データを出力パターンとして出力するニューラルネットワークによる予測装置において、
前記ニューラルネットワークに学習を行わせるに先立って、少なくとも前記出力データを含む種類別の候補出力データそれぞれについての時系列実績データと、少なくとも前記入力データを含む種類別の候補入力データそれぞれについての時系列実績データとの相互間の、且つ各当該の種類別時系列実績データ相互の時間差を順次所定の時間差まで変化させたときの各時間差毎の相関係数を求める入出力データ解析手段と、
この全ての相関係数のうち、所定の大きさ以上の相関を示す相関係数のそれぞれに関わる種類別候補入力データを予測用の入力データに決定し、同じく該相関係数のそれぞれに関わる種類別候補出力データを予測用の出力データに決定し、該予測用入力データについての時系列実績データからなる時系列の学習用入力パターン及び該予測用出力データについての時系列実績データからなる時系列の教師パターンを入力とし、中間層ニューロン数の異なる複数の学習モデルを自動生成する学習モデル生成手段とを備えたことを特徴とするニューラルネットワークによる予測装置。
IPC (1件)：
FI (1件)：
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