研究者
J-GLOBAL ID:201201017213233002   更新日: 2024年04月16日

矢田 豊

ヤダ ユタカ | YADA Yutaka
所属機関・部署:
職名: 担当課長
その他の所属(所属・部署名・職名) (1件):
  • 「知」の集積と活用の場 スマート林業研究開発プラットフォーム  プロデューサー
ホームページURL (1件): https://researchmap.jp/yada/
研究分野 (1件): 森林科学
研究キーワード (12件): 全天球画像 ,  無人航空機 ,  森林生態 ,  樹木医学 ,  育林 ,  森林計画 ,  森林性鳥類 ,  アテ(ヒノキアスナロ、ヒバ) ,  空中花粉 ,  漏脂病 ,  録音調査 ,  画像計測
競争的資金等の研究課題 (4件):
  • 2021 - 2024 森林画像情報にAIを活用し林業DXを現場実装するためのWebアプリの実用化
  • 2018 - 2021 AI技術を活用した森林施業集約化のための効率的調査技術の開発
  • 2010 - 2012 菌類を利用したスギ及びヒノキ花粉飛散防止技術の開発
  • 2004 - 2006 樹幹の病傷害に対する応答と治癒機構に関する基礎的,応用的研究
論文 (68件):
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MISC (17件):
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特許 (1件):
書籍 (4件):
  • 日本の桜
    学習研究社 2009 ISBN:9784054037960
  • 森の花を楽しむ101のヒント
    日本林業技術協会 2005 ISBN:9784487800360
  • 森に学ぶ101のヒント
    日本林業技術協会 2002 ISBN:9784487797417
  • 森の木の100不思議
    日本林業技術協会 1996 ISBN:9784487754571
講演・口頭発表等 (59件):
  • 解像度が異なるUAVオルソ画像で判読した林相界の比較
    (日本森林学会大会学術講演集 2023)
  • CNN-Webアプリを用いて林内全天球画像から推定した人工林資源情報の検証
    (日本森林学会大会学術講演集 2023)
  • SfMによる広葉樹林冠モデルを用いた林分平均樹高の推定
    (日本森林学会大会学術講演集 2022)
  • 深層学習に基づくUAVオルソ画像を用いたコナラ判別と材積等の推定
    (日本森林学会大会学術講演集 2021)
  • 深層学習に基づく全天球画像からの人工林材積・原木品質の推定技術の開発
    (日本森林学会大会学術講演集 2021)
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学歴 (2件):
  • 1985 - 1987 東京農工大学大学院 農学研究科 林学専攻
  • 1981 - 1985 信州大学 農学部 林学科
学位 (1件):
  • 農学修士 (東京農工大学大学院)
経歴 (12件):
  • 2024/04 - 現在 石川県農林総合研究センター 林業試験場 情報普及室 担当課長
  • 2023/04 - 2024/03 石川県農林総合研究センター 林業試験場 森林環境部 主任研究員
  • 2021/04 - 2023/03 石川県農林総合研究センター 林業試験場場 副場長
  • 2019/04 - 2022/03 石川県農林総合研究センター 林業試験場 森林環境部 部長
  • 2017/04 - 2019/03 石川県農林総合研究センター 林業試験場 森林環境部 主任研究員
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受賞 (1件):
  • 2024/01 - 全国林業試験研究機関協議会 研究功績賞 近距離リモートセンシング技術の森林資源調査への実装
所属学会 (6件):
日本雪氷学会 ,  日本花粉学会 ,  日本生態学会 ,  森林計画学会 ,  樹木医学会 ,  日本森林学会
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