研究者
J-GLOBAL ID:201201027576570308   更新日: 2024年12月18日

瀧川 一学

タキガワ イチガク | Takigawa Ichigaku
所属機関・部署:
その他の所属(所属・部署名・職名) (1件):
  • 北海道大学  化学反応創成研究拠点 
ホームページURL (1件): https://itakigawa.github.io/
研究分野 (4件): 知能情報学 ,  統計科学 ,  生命、健康、医療情報学 ,  システムゲノム科学
研究キーワード (10件): 機械発見 ,  機械学習 ,  データマイニング ,  データ駆動科学 ,  離散構造 ,  モデル化 ,  列挙アルゴリズム ,  バイオインフォマティクス ,  ケモインフォマティクス ,  マテリアルズインフォマティクス
競争的資金等の研究課題 (22件):
  • 2021 - 2025 化学における外挿探索を可能とする機械学習手法の開発と実証
  • 2021 - 2025 グラフ表現学習の転移性・構成性の獲得とその実践
  • 2020 - 2025 新しい概念に基づいたアルゴリズム・最適化の問題創出とその効率的求解方法の研究
  • 2020 - 2025 非平衡過程の実空間観察手法の転換:TEMによる溶液からの核生成過程の解明
  • 2020 - 2025 離散構造処理系に基づく列挙と最適化の統合的技法の研究
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論文 (106件):
  • Taichi Sano, Yuki Ide, Tatsuya Tsumori, Hiroki Ubukata, Ichigaku Takigawa, Hiroshi Kageyama, Yasuhide Inokuma. Hydride Content Control of Perovskite Oxyhydride BaTiO3-xHx Supported by Image-Based Machine Learning. ACS Applied Engineering Materials. 2024. 2. 10. 2391-2396
  • Chiaki Yoshikawa, Duc Anh Nguyen, Tadashi Nakaji-Hirabayashi, Ichigaku Takigawa, Hiroshi Mamitsuka. Graph Network-Based Simulation of Multicellular Dynamics Driven by Concentrated Polymer Brush-Modified Cellulose Nanofibers. ACS Biomaterials Science & Engineering. 2024
  • Hiroyasu Katsuno, Yuki Kimura, Tomoya Yamazaki, Ichigaku Takigawa. Machine Learning Refinement of In Situ Images Acquired by Low Electron Dose LC-TEM. Microscopy and microanalysis : the official journal of Microscopy Society of America, Microbeam Analysis Society, Microscopical Society of Canada. 2024
  • Katsuki Eguchi, Ichigaku Takigawa, Shinichi Shirai, Ikuko Takahashi-Iwata, Masaaki Matsushima, Takahiro Kano, Hiroaki Yaguchi, Ichiro Yabe. Gait video-based prediction of unified Parkinson's disease rating scale score: a retrospective study. BMC neurology. 2023. 23. 1. 358-358
  • Gang Wang, Shinya Mine, Duotian Chen, Yuan Jing, Kah Wei Ting, Taichi Yamaguchi, Motoshi Takao, Zen Maeno, Ichigaku Takigawa, Koichi Matsushita, et al. Accelerated discovery of multi-elemental reverse water-gas shift catalysts using extrapolative machine learning approach. Nature Communications. 2023
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MISC (108件):
  • 瀧川一学. 予感される組織に寄せて -外部から見た多分野交流-. 情報処理 連載:こたつde議論 〜情報学を核とした多分野交流の現場から〜. 2023. 64. 12. 648-653
  • 白倉逸人, 佐野太一, 井手雄紀, HU Sheng, 瀧川一学, 瀧川一学, 猪熊泰英, 猪熊泰英. 画像を用いた機械学習による結晶性化合物の混合比予測. 日本化学会春季年会講演予稿集(Web). 2023. 103rd
  • 佐野太一, 白倉逸人, 井手雄紀, HU Sheng, 瀧川一学, 瀧川一学, 猪熊泰英, 猪熊泰英. 固体混合物画像を利用した機械学習によるエナンチオマー割合診断. 日本化学会春季年会講演予稿集(Web). 2023. 103rd
  • 佐野太一, 白倉逸人, 井手雄紀, HU Sheng, 瀧川一学, 瀧川一学, 猪熊泰英, 猪熊泰英. 溶液乾燥から得られた化合物画像と機械学習を活用した混合割合診断. 基礎有機化学討論会要旨集. 2023. 33rd (CD-ROM)
  • 瀧川一学, 瀧川一学. 人間の言語能力とは何か-生成文法からの問い〈2〉なぜ経験則は説明の論理として受け入れがたいか. 科学. 2023. 93. 12
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講演・口頭発表等 (68件):
  • 自然科学研究のための機械学習と機械発見
    (日本がんと炎症・代謝研究会(SCIM) 第10回学術集会 2024)
  • 帰納と演繹の間を求めて:記号と離散構造の統計的機械学習
    (電子情報通信学会コンピュテーション研究会 2024)
  • 機械学習を科学研究で使うとは?
    (第12回WPIサイエンスシンポジウム、北海道大学 2023)
  • Exploring Practices in Machine Learning and Machine Discovery for Heterogeneous Catalysis
    (ACS Spring 2023 Symposium on AI-Accelerated Scientific Workflow, Indianapolis, USA)
  • 機械学習と機械発見:自然科学融合が誘起するデータ科学の新展開
    (学習院桜友会寄付講座(生命情報社会学)シンポジウム X-Informatics 〜巡り会うデータサイエンス〜, 学習院大学 2023)
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学歴 (3件):
  • 2001 - 2004 北海道大学 工学研究科 システム情報工学専攻 博士後期課程
  • 1999 - 2001 北海道大学 工学研究科 システム情報工学専攻 修士課程
  • 1995 - 1999 北海道大学 工学部 情報工学科
学位 (1件):
  • 博士(工学) (北海道大学)
経歴 (16件):
  • 2023/02 - 現在 京都大学 国際高等教育院 附属データ科学イノベーション教育研究センター 特定教授
  • 2023/02 - 現在 北海道大学 化学反応創成研究拠点 (WPI-ICReDD) 特任教授
  • 2023/02 - 現在 理化学研究所 革新知能統合研究センター 客員研究員
  • 2019/04 - 2023/01 理化学研究所 革新知能統合研究センター 研究員
  • 2019/04 - 2023/01 北海道大学 化学反応創成研究拠点(WPI-ICReDD) 特任准教授
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委員歴 (8件):
  • 2023 - 2023 第26回 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2023) プログラム委員
  • 2018 - 2019 人工知能学会 人工知能基本問題研究会 主査
  • 2018 - 2018 第21回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2018) 実行委員
  • 2017 - 2017 第6回生命医薬情報学連合大会(IIBMP2017) 実行委員
  • 2016 - 2017 人工知能学会 人工知能基本問題研究会 主幹事
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所属学会 (4件):
日本バイオインフォマティクス学会 ,  人工知能学会 ,  ACM ,  IEEE
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