橋本幸士

ハシモトコウジ | Hashimoto Koji

所属機関・部署：
職名：教授
ホームページURL (1件)： http://www2.yukawa.kyoto-u.ac.jp/~koji.hashimoto/

研究分野 (1件)：素粒子、原子核、宇宙線、宇宙物理にする理論

研究キーワード (21件)： AdS/CFT対応 , 量子情報 , トポロジカル物質 , 超弦理論 , Dブレーン , 超対称性 , タキオン凝縮 , 原子核 , ソリトン , 量子色力学 , ゲージ・重力対応 , ブレーン , 行列力学 , 非可換ゲージ理論 , 強結合 , 非摂動論 , Skyrmion , 核力 , M理論 , 量子重力 , 非可換場の理論

競争的資金等の研究課題 (21件)：

2022 - 2027 「学習物理学」の創成-機械学習と物理学の融合新領域による基礎物理学の変革
2022 - 2027 量子・重力と機械学習
2022 - 2025 ホログラフィー原理の成立限界:時空再構成手法の統合による重力双対有無判定法の確立
2018 - 2022 超弦理論から創発される一般化された超重力理論におけるD-ブレインとブラックホール
2017 - 2022 次世代材料探索のための離散幾何解析推進

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論文 (113件)：

Tomoya Naito, Hisashi Naito, Koji Hashimoto. Multi-body wave function of ground and low-lying excited states using unornamented deep neural networks. Physical Review Research. 2023. 5. 3
Koji Hashimoto, Tomoya Naito, Hisashi Naito. Neural Polytopes. 2023. abs/2307.00721
Koji Hashimoto, Yoshinori Matsuo, Takuya Yoda. String is a double slit. Progress of Theoretical and Experimental Physics. 2023
Koji Hashimoto, Keiju Murata, Norihiro Tanahashi, Ryota Watanabe. Bound on energy dependence of chaos. Physical Review D. 2022. 106. 12
Koji Hashimoto, Yoshinori Matsuo, Takuya Yoda. Transient chaos analysis of string scattering. Journal of High Energy Physics. 2022. 2022. 11

MISC (56件)：

橋本幸士. education お題「カオスとは?」 : 理学の饗宴『しゅんぽじおん』第2回. パリティ = Parity : 物理科学雑誌. 2017. 32. 10. 58-63
橋本幸士. トポロジーによる新しい物性物理 (特集トポロジーによる新しい物性物理). パリティ = Parity : 物理科学雑誌. 2017. 32. 7. 4-5,1
橋本幸士, 木村太郎, 吴熙. トポロジカル端状態と境界条件. 日本物理学会講演概要集. 2016. 71. 0. 1075-1075
橋本幸士. AdS/CFT対応 : 重力理論から物理諸分野の問題へ (特集曲がった時空のミステリー : 新時代の相対性理論と時空の物理学). 数理科学. 2015. 53. 12. 54-59
益川敏英, 橋本幸士. 歴史はくり返す:素粒子物理学研究の過去と未来 (30周年企画特集物理科学,この30年(3)) -- (素粒子物理). パリティ. 2015. 30. 6. 6-9

書籍 (10件)：

超ひも理論
ニュートンプレス 2019 ISBN:9784315521900
物理学者、機械学習を使う : 機械学習・深層学習の物理学への応用
朝倉書店 2019 ISBN:9784254131291
ディープラーニングと物理学 : 原理がわかる、応用ができる
講談社 2019 ISBN:9784065162620
「宇宙のすべてを支配する数式」をパパに習ってみた : 天才物理学者・浪速阪教授の70分講義
講談社 2018 ISBN:9784061531642
マンガ超ひも理論をパパに習ってみた : 天才物理学者・浪速阪教授の70分講義
大阪大学出版会 2016 ISBN:9784872595628

講演・口頭発表等 (372件)：

弦理論的視点からの高次トポロジカル物質
(2020)
メソンスペクトルを用いた深層学習とホログラフィックQCD
(日本物理学会第75回年次大会(2020年) 2020)
Neural network as a discrete geometry for materials through holographic principle
(第 23 回大阪大学産研国際シンポジウム“Scientific and Industrial Research for Space Age” 2020)
Deep Learning and AdS/CFT
(International workshop “ Strings, Geometry, and Data Science ” Simons center for geometry and physics, Stony Brook, New York, USA 2020)
Neural network as a discrete geometry for materials through holographic principle
(International conference “ MATERIALS RESEARCH MEETING 2019 ” Yokohama Symposia, Yokohama 2019)

学歴 (2件)：

1995 - 2000 京都大学大学院理学研究科理学博士(2000年3月)
1991 - 1995 京都大学理学部

学位 (1件)：

理学博士 (京都大学)

経歴 (8件)：

2021/04 - 現在京都大学大学院理学研究科物理学・宇宙物理学専攻教授
2012/10 - 2021/03 大阪大学大学院理学研究科物理学専攻教授
2010/04 - 2015/03 理化学研究所准主任研究員
2009/04 - 2010/03 理化学研究所専任研究員
2007/10 - 2009/03 理化学研究所研究員

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委員歴 (23件)：

2019/04 - 現在 Asia Pacific Center for Theoretical Physics 日本委員会委員
2019/03 - 現在素粒子論グループ素粒子メダル若手奨励賞選考委員
2018/07 - 現在大阪大学先導的学際研究機構附属量子情報・量子生命研究センター運営委員
2018/04 - 現在文部科学省サイエンスインカレ企画協力員
2017/04 - 現在大阪大学湯川記念室委員長

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受賞 (2件)：

2008/03 - 素粒子論グループ第二回素粒子メダル奨励賞
2007/03 - 素粒子論グループ第一回素粒子メダル奨励賞

所属学会 (1件)：

日本物理学会

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