伊達宏昭

ダテヒロアキ | Date Hiroaki

所属機関・部署：
職名：准教授
ホームページURL (1件)： https://www.ist.hokudai.ac.jp/labo/dgp

研究分野 (3件)：機械要素、トライボロジー , 設計工学 , 加工学、生産工学

研究キーワード (6件)：レーザ計測点群 , リバースエンジニアリング , CAD , サイバーフィールド , CAE , 形状モデリング

競争的資金等の研究課題 (13件)：

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論文 (161件)：

本間亮平, 伊達宏昭, 金井理. MMS取得点群からの道路面における領域・線状型損のベクトルデータ抽出. 精密工学会誌. 2023. 89. 8. 654-660
R. Akiyama, H. Date, S. Kanai, K. Yasutake. FOOTPRINT DETECTION OF CEILING EQUIPMENT FROM TLS POINT CLOUDS. Proc. The Fifth International Conference on Civil and Building Engineering Informatics. 2023. 465-470
Ryohei Honma, Hiroaki Date, Satoshi Kanai. Extraction of Vector Data of Region and Line-Type Defects on Road Surface from MMS Point Clouds. Seimitsu Kogaku Kaishi/Journal of the Japan Society for Precision Engineering. 2023. 89. 8. 654-660
Ryosuke Moriya, Satoshi Kanai, Hiroaki Date, Hideyoshi Takashima, Tetsufumi Taichi. Graph Neural Network-Based Finite Element Feature Recognition from B-rep Model. Proceedings of CAD'23. 2023. 254-259
A. Soutome, S. Kanai, H. Date, H. Sudo, T. Kokabu, Y. Abe, H. Moridaira, H. Taneichi. Preliminary Shape Similarity Analysis and Standardization for Pre-Bent Rod Design for Adult Spinal Deformity Correction. Computer-Aided Design and Applications. 2023. 20. 5. 797-813

MISC (116件)：

特許 (25件)：

講演・口頭発表等 (52件)：

点群処理の基礎~近傍探索,主成分分析,領域抽出,位置合せ~
(点群処理基礎技術講習会 2022)
Quality LiDAR Point Cloud Acquisition and Modeling of Large-Scale Environments
(2022 Frontier Measurements Workshop 2022)
点群処理の基礎
(点群処理基礎技術講習会 2021)
計測品質を考慮したTLS点群の取得と処理
(3Dレーザスキャニング&イメージングシンポジウム2021 2021)
設備や環境の高品質計測点群取得と自動モデル化技術
(第27回画像センシングシンポジウム(SSII2021) 2021)

学歴 (3件)：

学位 (1件)：

経歴 (3件)：

委員歴 (18件)：

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受賞 (13件)：

2022/06 - 19th Annual International CAD Conference CAD'22 Best Paper Award Shape Similarity Analysis and Standardization for Pre-bent Rod Design for Spinal Deformity Correction
2019/11 - ICCCBEI2019 committee ICCBEI 2019 Best Paper Award Honorable Mentioned Automatic Indoor Environment Modeling from Laser-scanned Point Clouds using Graph-based Regular Arrangement Recognition
2019/06 - 16th Annual International CAD Conference Best Paper Award Free-form Feature Classification for Finite Element Meshing based on Shape Descriptors and Machine Learning
2018/07 - CAD Conference Committee Best Paper Award Cylinder-based efficient and robust registration and model fitting of laser-scanned point clouds for as-built modeling piping system
2017/09 - 精密工学会北海道支部精密工学会北海道支部技術賞 X線CTと光学式計測データを併用した高品質ハイブリッド計測モデル生成技術の開発

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所属学会 (2件)：

情報処理学会 , 精密工学会

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伊達 宏昭