研究者
J-GLOBAL ID：201201050519276136   更新日: 2024年03月30日

沖本 天太

オキモト テンダ | Okimoto Tenda
所属機関・部署：
神戸大学 大学院海事科学研究科 海事科学専攻

神戸大学 大学院海事科学研究科 海事科学専攻 について


職名： 准教授
その他の所属（所属・部署名・職名） (1件)：
  • 新領域融合研究センター  共同研究員
ホームページURL (1件)： https://tendaokimoto.jimdo.com
研究分野 (1件)： 知能情報学
研究キーワード (7件)： マリンハザード ,  マルチエージェントシステム ,  システムズ・レジリエンス ,  人工知能 ,  オペレーションズ・リサーチ ,  協力ゲーム理論 ,  災害研究
競争的資金等の研究課題 (21件)：
  • 2022 - 2025 全体最適と個人最適を両立させる分散協調問題解決
  • 2017 - 2021 動的環境におけるロバストなチーム編成に関する研究
  • 2017 - 2021 状態遷移列からの関係ダイナミクス学習
  • 2018 - 2019 背景理論付き解集合プログラミングに関する研究開発
  • 2018 - 2019 レジリエント AI に関するフィージビルスタディ
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論文 (150件)：
  • Tenda Okimoto, Katsutoshi Hirayama. U12 Basketball League Scheduling Problem Based on Minimizing the Total Traveling Distance and the Number of Breaks. Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence. 2023. 38. 6. A-N31_1
  • 沖本 天太, 平山 勝敏. 移動距離最小化とブレーク数最小化に基づくU12バスケットボールリーグ戦作成問題. 人工知能学会論文誌. 2023. 38. 6
  • Tenda Okimoto, Katsutoshi Hirayama. Effect of influential variable based variable-ordering heuristic in small-world networks. In proceedings of 13th International Conference on Smart Computing and Artificial Intelligence (IIAI-AAI-SCAI 2023). 2023. 490-495
  • Tenda Okimoto, Katsutoshi Hirayama. A Framework for Patient Symptoms based Nurse Scheduling Problem. In proceedings of International Symposium on Scheduling 2023 (ISS 2023). 2023. 15-20
  • 沖本 天太, 平山 勝敏. サービス付き提携構造形成に基づくタクシー相乗り問題. 人工知能学会全国大会 (JSAI 2023). 2023
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MISC (2件)：
  • Schwind Nicolas, Okimoto Tenda, Clement Maxime. Representativity versus Diversity : Focusing on Specific Solutions in Multi-Objective Contraint Optimization Problems. 人工知能学会全国大会論文集. 2015. 29. 1-4
  • Tenda Okimoto, Naoto Ikegai, Tony Ribeiro, Katsumi Inoue, Hitoshi Okada, Hiroshi Maruyama. Modeling and Algorithm for Cyber Security Problem Based on Decentralised Multi-Dimensional Constraint Optimization. 2013
書籍 (1件)：
  • システムのレジリエンス
    近代科学社 2016
講演・口頭発表等 (37件)：
  • Robust Coalition Structure Generation
    (The 21st International Conference on Principles and Practice of Multi-Agent Systems (PRIMA 2018) 2018)
  • レジリエントなナース・スケジューリング問題
    (第17回科学技術フォーラム (FIT-2018) 2018)
  • エージェントのタイプに基づく確率的提携構造形成問題
    (第17回科学技術フォーラム (FIT-2018) 2018)
  • 確率的な提携構造形成フレームワークの提案
    (第16回情報科学技術フォーラム(FIT-2017) 2017)
  • 不確実性を考慮した提携構造形成問題に関する一検討
    (人工知能学会全国大会 (JSAI 2017) 2017)
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学歴 (2件)：
  • 2009 - 2012 九州大学大学院 システム情報科学府 博士後期課程
  • - 2008 フライブルグ大学 情報学部
学位 (2件)：
  • 修士(情報科学) (ドイツ フライブルグ大学)
  • 博士(情報科学) (九州大学)
経歴 (3件)：
  • 2014/04 - 現在 神戸大学大学院 海事科学研究科 准教授
  • 2012/08 - 2014/03 国立情報学研究所・新領域融合研究センター 特任助教
  • 2012/04 - 2012/07 九州大学 PD/テクニカルスタッフ
委員歴 (22件)：
  • 2023 - 2023 Workshop on Optimization and Learning in MAS (OptLearnMAS) reviewer
  • 2023 - 2023 Autonomous Agents and Multi-Agent Systems reviewer
  • 2022 - 2023 Intl. Conference on Smart Computing and Artificial Intelligence (SCAI-Winter) Steering Committee
  • 2022 - 2023 International Conference on Smart Computing and Artificial Intelligence (SCAI) Steering Committee
  • 2021 - 2022 International Conference on Smart Computing and Artificial Intelligence (SCAI) 学会委員長
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受賞 (16件)：
  • 2022/03 - 奨励賞 深層強化学習による最適な分散衝突回避
  • 2019/12 - 20th International Symposium on Advanced Intelligent Systems Best Paper Award Identifying Influential Variables in CSP
  • 2019/09 - 合同エージェントワークショップ & シンポジウム2019 最優秀学生奨励賞 MC-netsによる利得分配問題の最小コアを求める複数制約生成法
  • 2019/03 - 情報処理学会第81回全国大会 学生奨励賞 速度制御を考慮に入れた分散衝突回避アルゴリズム
  • 2018/12 - 第17回科学技術フォーラム (FIT-2018) FIT2018 船井ベストペーパー賞受賞 エージェントのタイプに基づく確率的提携構造形成問題
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所属学会 (2件)：
人工知能学会 ,  情報処理学会
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