下野昌宣

シモノマサノリ | shimono masanori

ホームページURL (1件)： http://shimono-u.net/

研究分野 (1件)：神経科学一般

研究キーワード (12件)：複雑ネットワーク , グラフ理論 , ニューロインフォマティクス , 多ニューロン計測 , 神経科学 , 知覚 , 意識 , マルチスケール , ダイナミクス , ネットワーク , コネクトーム , 脳

論文 (19件)：

Ryota Nakajima, Arata Shirakami, Hayato Tsumura, Kouki Matsuda, Eita Nakamura, Masanori Shimono. Mutual generation in neuronal activity across the brain via deep neural approach, and its network interpretation. Communications biology. 2023. 6. 1. 1105-1105
Kouki Matsuda, Arata Shirakami, Ryota Nakajima, Tatsuya Akutsu, Masanori Shimono. Whole-Brain Evaluation of Cortical Microconnectomes. eNeuro. 2023. 10. 10
M. Kajiwara, R. Nomura, F. Goetze, Y. Isomura, M. Kawabata, T. Akutsu, M. Shimono. Inhibitory neurons exhibit high controlling ability in the Cortical Microconnectome. PLOS Computational Biology. 2021. 17. 4. e1008846
S. Ide, M. Kajiwara, H. Imai, M. Shimono. 3D Scanning Technology Bridging Microcircuits And Macroscale Brain Images In 3D Novel Embedding Overlapping (3D-NEO) Protocol. J. Vis. Exp. 2019. 147. 147. e58911,
Masanori Shimono, Naomichi Hatano. Efficient communication dynamics on macro-connectome, and the propagation speed. Scientific Reports. 2018. 8. 1. 2510

MISC (8件)：

オラフスポーンズ (著) 下野昌宣 (訳). 脳のネットワーク. みすず書房. 2020. 1-360
下野昌宣. 実験と理論とシミュレーション (シリーズ白眉対談). 白眉ニュースレター. 2018. 14. 3-8
下野昌宣, 仁木和久. 知覚交代の背景にある全脳ネットワーク. 日本ヒト脳機能マッピング学会プログラム・抄録集. 2013. 15th. 60
Masanori Shimono, John M. Beggs. Mesoscopic neuronal activity and neuronal network architecture. NEUROSCIENCE RESEARCH. 2011. 71. E304-E304
Keiichi Kitajo, Yumi Nakagawa, Yutaka Uno, Ryohei Miyota, Masanori Shimono, Kentaro Yamanaka, Yoko Yamaguchi. State-dependency in large-scale propagation of phase resetting of ongoing activity. NEUROSCIENCE RESEARCH. 2011. 71. E48-E49

書籍 (1件)：

講演・口頭発表等 (43件)：

Prediction of clinical symptoms based on global cortical thinning patterns in Parkinson's disease.
(organization for computational neuroscience 2021 2021)
Deep neural embedding of neuronal connectivity.
(organization for computational neuroscience 2021 2021)
神経接続データのニューラルネットワーク埋め込み
(日本生体医工学会 2021)
パーキンソン病における皮質広域での菲薄化パターンに基づいた広範な臨床症状の予測
(日本生体医工学会 2021)
Inhibitory neurons locate at a center of effective cortical networks, and have high ability to control other neurons.
(organization for computational neuroscience 2020 2020)

学位 (1件)：

経歴 (11件)：

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委員歴 (8件)：

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受賞 (9件)：

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所属学会 (3件)：

Organization for Computational Neurosciences , 北米神経科学会 , 日本神経科学学会

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下野 昌宣