山本陽一朗

ヤマモトヨウイチロウ | Yamamoto Yoichiro

所属機関・部署：
職名：チームリーダー
その他の所属（所属・部署名・職名） (2件)：

東北大学大学院医学系研究科数理知能医学講座連携大学院教授
日本医科大学客員教授

競争的資金等の研究課題 (9件)：

2022 - 2026 人工知能を応用した潰瘍性大腸炎の組織学的再燃リスクの探索
2022 - 2025 AIによる前立腺癌病理情報に基づく遺伝子変異診断法の開発
2020 - 2025 生体内ネットワークの理解による難治性がん克服に向けた挑戦(PM大野茂男)「患者生体データの統合解析・発症・浸潤・転移のネットワーク解析(課題推進者:山本陽一朗)」
2021 - 2024 前立腺導管癌の分子生物学的特徴及び治療予測への人工知能の応用
2016 - 2023 組織中および尿中ビッグデータに基づいたBCG注入後膀胱癌再発予測システムの開発

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論文 (29件)：

Hayato Takeda, Jun Akatsuka, Tomonari Kiriyama, Yuka Toyama, Yasushi Numata, Hiromu Morikawa, Kotaro Tsutsumi, Mami Takadate, Hiroya Hasegawa, Hikaru Mikami, et al. Clinically Significant Prostate Cancer Prediction Using Multimodal Deep Learning with Prostate-Specific Antigen Restriction. Current Oncology. 2024. 31. 11. 7180-7189
Aya Noguchi, Yasushi Numata, Takanori Sugawara, Hiroshu Miura, Kaori Konno, Yuzu Adachi, Ruri Yamaguchi, Masaharu Ishida, Takashi Kokumai, Daisuke Douchi, et al. Deep learning predicts the 1-year prognosis of pancreatic cancer patients using positive peritoneal washing cytology. Scientific Reports. 2024. 14. 17059
Yoshihiko Ogata, Jun Akatsuka, Yuki Endo, Hikaru Mikami, Masato Yanagi, Hayato Takeda, Yuka Toyama, Yoichiro Yamamoto, Go Kimura, Yukihiro Kondo. Index tumor location affected early biochemical recurrence after radical prostatectomy in patients with negative surgical margin: a retrospective study. BMC Urology. 2024. 24. 1
Jun Akatsuka, Go Kimura, Mami Taniuchi, Sayuri Hiraoka, Tomoko Sahara, Takuma Iwai, Hiroya Hasegawa, Hikaru Mikami, Kotaro Obayashi, Hayato Takeda, et al. The Current Status of Comprehensive Genomic Profiling in the Management of Metastatic Castration-Resistant Prostate Cancer: A Study from a Cooperative Hospital for Cancer Genomic Medicine in Japan. Journal of Nippon Medical School. 2024. 91. 5
Ruri Yamaguchi, Hiromu Morikawa, Jun Akatsuka, Yasushi Numata, Aya Noguchi, Takashi Kokumai, Masaharu Ishida, Masamichi Mizuma, Kei Nakagawa, Michiaki Unno, et al. Machine Learning of Histopathological Images Predicts Recurrences of Resected Pancreatic Ductal Adenocarcinoma With Adjuvant Treatment. Pancreas. 2023

書籍 (10件)：

ニューラルネットワークの進化がもたらす医療と生命医科学研究のさらなる発展への期待
実験医学 Vol.42 No.19 2024 ISBN:9784758125864
AI・シミュレーションによる科学的発見は可能か?複雑な生命現象・疾患の未知なるメカニズムを解く
実験医学 Vol.42 No.1 2024 ISBN:9784758125758
【デジタルパソロジー/サイトロジーとAIの進歩】前立腺がんにおける医療AIの現状
医学のあゆみ 284(3) 201-205 2023年 2023
病理画像に秘められた可能性の探求-AIによる知識の拡張
医学のあゆみ. vol.274, No.9, pp759-764. 2020
病理学と人工知能~信頼されるAI技術へ
実験医学, vol.37, No,16, pp2690-2695 2019

学歴 (2件)：

2006 - 2009 東北大学大学院医学系研究科
1998 - 2004 東北大学医学部医学科

学位 (1件)：

博士(医学) (東北大学)

経歴 (3件)：

2022 - 現在日本医科大学客員教授
2022 - 現在東北大学大学院医学系研究科数理知能医学講座連携大学院教授
2018 - 現在理化学研究所革新知能統合研究センター病理情報学チームチームリーダー

受賞 (4件)：

2020 - 文部科学省科学技術・学術政策研究所「科学技術への顕著な貢献 2020(ナイスステップな研究者)」
2020 - 武見奨励賞
2018 - 理化学研究所と産業界の交流会優秀出展パネル入賞
2010 - 東北大学加齢医学研究所研究奨励賞

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