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J-GLOBAL ID：201202200212208880   整理番号：11A1721737

近域維持判別非負行列因子分解

Neighborhood prese Ning discriminant nonnegative matrix factorization

著者 (1件)： Wang Yafang (School of Sci., Xi’an Jiaotong Univ., Xi’an)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 46  号： 28  ページ： 163-166  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 非負行列因子分解(NMF)は新しいマトリックス分解技法である。近域維持判別非負行列因子分解(NPDNMF)と呼ばれる改良NMFアルゴリズムを,NMFアルゴリズムの分類精度を強化するために提案する。近域維持判別分析(NPDA)は,線形判別分析(LDA)だけでなく局所維持投射(LPP)のアイデアを結合することによって構築した方式であり,LDAの優れているパワーを保持して,データサンプルの自然幾何学を維持することができる。提案はNMF分解でNPDAの判別子制約を取り込む。それは,強化判別パワーで部分ベースの分解をもたらす。顔認識のためのORL顔データベースにおける実験は,提案がより良い性能を得るのを示している。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *分解 ,  維持管理 ,  判別分析 ,  行列 ,  データベース ,  アルゴリズム ,  精度
準シソーラス用語： *因子分解 ,  維持 ,  線形判別分析 ,  マトリックス【行列】 ,  分類精度

分類 (1件)： 数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (3件)： 域 ,  判別 ,  非負行列因子分解