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J-GLOBAL ID：201202200469677806   整理番号：11A1556597

乗法性雑音を持ったシステムのためのマルチ・センサー情報融合フィルタリングアルゴリズム

Multi-Sensor Information Fusion Filtering Algorithms for Singular Systems with Multiplicative Noises

著者 (2件)： Chu Dongsheng (Coll. of Engineering, Ocean Univ. of China, Qingdao) ,  Fu Dongfei (Coll. of Engineering, Ocean Univ. of China, Qingdao)
資料名： Zhongguo Haiyang Daxue Xuebao. Zirankexueban  (Zhongguo Haiyang Daxue Xuebao. Zirankexueban)
巻： 40  号： 7  ページ： 149-154  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2597A  ISSN： 1672-5174  CODEN： ZHDXB3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 乗法性雑音を有するマルチ・チャンネル確率的特異システムのマルチ・センサー情報融合状態評価問題について検討した。検討中の特異システムは標準的な仮説の対象となり,制限された対等な変化によって,2つの低次なサブシステムに変化する。このトランスフォーメーションに基づき,オリジナルなシステムに対する情報融合状態評価問題を2つの連結した通常のサブシステムの状態評価問題に変えた。ここでは,2つのフィルタリング・アルゴリズムを示した。1つは集中,また,他は分散で,両方とも線形最小分散の感度に合っている。アプリケーションで利点を考え,分散した情報融合アルゴリズムを主に検討した。最終的に,シミュレーションにより提案したアルゴリズムの効果が実証された。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *雑音 ,  *融合 ,  *フィルタリング ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： *情報融合

分類 (1件)： 情報処理一般  (JE15010U)

タイトルに関連する用語 (6件)： 乗法性雑音 ,  マルチ ,  センサー ,  情報融合 ,  フィルタリング ,  アルゴリズム