抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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【目的】著者らの見解において,著者らはアルゴリズムが検出MAC階層不行跡における参照5でより優れていると申し出ることができた。完全な論文のセクション1は,MAC階層不行跡の検出を検討した。その中心は,著者らが3つの事物を行うことであった。(1)著者らは,若干の節点が,不当な利点を得るために,プロトコルにおける規定を取り除く若干の可能性がある方法をリストした。(2)著者らは,バックオフ要因の操作に関して焦点を集めた。(3)著者らは,WSNsのシナリオにおいて,過去の研究の欠陥を検討した。セクション2は,著者らの分散統計検出アルゴリズムを検討した。その中心は,著者らが2つの事物を行うことであった。(1)著者らは,検出プロセスにおいて2つの異なるモニタリングパターン(連続パターンとランダムパターン)を検討した。(2)著者らのアルゴリズムは,WSNsにおいて共謀する節点を抑えることができる省エネルギー選択構造を採用した。シミュレーション結果は,図2~5において与えて,著者らのアルゴリズムが実際参照5のそれより優れているそれが,連続でランダムなモニタリングパターンにおける若干の共謀する節点のMAC階層不行跡を検出する際にうまくいって,衝突した比率と平均的実行した長さの条件で優れた性能を達成することを前もって示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST