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J-GLOBAL ID：201202200717159086   整理番号：12A0744918

反復Bayes推論を利用したパッシブ測定からの802.11トラヒックの識別

Identifying 802.11 Traffic From Passive Measurements Using Iterative Bayesian Inference

著者 (6件)： WEI Wei (Univ. Massachusetts, MA, USA) ,  JAISWAL Sharad (Alcatel-Lucent Bell Labs, Bangalore, IND) ,  KUROSE Jim (Univ. Massachusetts, MA, USA) ,  TOWSLEY Don (Univ. Massachusetts, MA, USA) ,  SUH Kyoungwon (Illinois State Univ., IL, USA) ,  WANG Bing (Univ. Connecticut, CT, USA)
資料名： IEEE/ACM Transactions on Networking  (IEEE/ACM Transactions on Networking)
巻： 20  号： 2  ページ： 325-338  発行年： 2012年04月 
JST資料番号： W0507A  ISSN： 1063-6692  CODEN： IEANEP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： IEEE802.11無線LANの設置と利用は近年著しく進展したが,ネットワーク内に無線LANインフラが存在すると,アクセスポイントの設置や性能監視などネットワーク管理上の種々の課題が生じる。これに対応するため,本論文は,Ethernetと無線LANのTCPトラヒックを,ネットワークエッジでの測定を利用して分類する方式を提案した。この方式は,Bayes推論アルゴリズムを利用して以下2つの量の最尤推定を求める。1)TCP ACK対の到着間時間を入力とする無線TCPトラヒックの比率,2)各TCPトラヒックが無線LANを横断しているという信念の程度。この推論アルゴリズムは,任意のK分類問題を周辺分布を与えて扱うことができる。この分類方式を2つのキャンパスネットワークで収集したトレースに適用し,4~7%と52~55%のトラヒックが無線LANを経由するという結果を得た。

シソーラス用語： 規格 ,  *無線LAN ,  ネットワーク管理 ,  TCP/IP ,  計測 ,  *トラヒック測定 ,  *Bayes推定 ,  最尤法 ,  通信信号 ,  比率 ,  認識 ,  アルゴリズム ,  分類 ,  性能評価 ,  解析 ,  Ethernet
準シソーラス用語： ACK【信号】 ,  IEEE 802.11 ,  キャンパスネットワーク ,  *トラヒック分析【通信】 ,  *パッシブ測定法 ,  信念 ,  数値アルゴリズム

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 反復 ,  Bayes推論 ,  パッシブ ,  トラヒック ,  識別