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J-GLOBAL ID：201202200984558925   整理番号：11A1960617

サクラメントモデルによる多重ステップパラメータの較正方法

Application of Multi-step Parameter Calibration Method with Sacramento Model

著者 (5件)： Zhang Gang (Key Lab of Northwest Water Resources and Environment Ecology of MOE) ,  Xie Jiancang (Key Lab of Northwest Water Resources and Environment Ecology of MOE) ,  Luo Jungang (Key Lab of Northwest Water Resources and Environment Ecology of MOE) ,  Chen Tianqing (Key Lab of Northwest Water Resources and Environment Ecology of MOE) ,  Li Jianxun (Coll. of Business Administration,Xi’an Univ. of Technol., Xi’an)
資料名： Shenyang Nongye Daxue Xuebao  (Shenyang Nongye Daxue Xuebao)
巻： 41  号： 6  ページ： 711-716  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2349A  ISSN： 1000-1700  CODEN： SNDBE7  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： サクラメントの早熟,貧弱な収束,局所的最適および貧弱なシミュレーション精度のパラメータを推定するための伝統的な最適アルゴリズムの欠点に打ち勝つための研究を実施した。好ましいデータに対し,SCE-UA,PGA,SMSE-PSOおよびICSAを適用してパラメータを推定し,結果を比較した。ICSAと多段法の組み合わせを用いて,測定データによる洪水を予測し,多段法および一段法による結果を比較した。比較した結果,ICSAはパラメータ推定においてより効率的で高精度を示し,多段法は予測精度を非常に高めた。ICSAと多段法の組み合わせは,サクラメントモデルのパラメータを推定するための新しい方法となる。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *シミュレーションモデル ,  多重処理 ,  キャリブレーション ,  シミュレーション ,  精度 ,  改良 ,  アルゴリズム ,  予測モデル ,  予測技法
準シソーラス用語： *サクラメントモデル ,  較正 ,  精度向上 ,  予測精度

分類 (1件)： システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： モデル ,  多重 ,  パラメータ ,  較正