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J-GLOBAL ID:201202201216960184   整理番号:12A1709644

自治体が発信する情報の構造分析に対するテキストマイニングの可能性

The Potential of Text Mining Method for Structural Analysis of Public Information of Local government
著者 (1件):
資料名:
巻: 31  号: 論文特集号  ページ: 267-272  発行年: 2012年11月20日 
JST資料番号: Y0829A  ISSN: 0912-9731  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 日本 (JPN)  言語: 日本語 (JA)
抄録/ポイント:
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本研究では,自治体が発信する情報の構造分析がテキストマイニング(TM)によって可能かどうかを検証した。膨大な資料の中から簡易に重要キーワードを抽出し,どのような用語と関連して全体の文書が成立しているかを把握するためには,TMは極めて有効なツールであると判断された。最重要課題として捉えられていることを即座に把握することについてTMは有用であることが示唆された。TMによってテキストデータを解析した場合,そのデータが独立したデータ群のものに限定した時には情報量が少なく分析が成立しにくい場合があることが明らかになった。
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
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分類 (3件):
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都市計画一般,都市経済学  ,  索引作業  ,  ドキュメンテーション 
引用文献 (12件):
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タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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