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J-GLOBAL ID：201202201365772919   整理番号：11A1976510

TCM症候群の成分研究における潜在変数モデルの応用

Application of latent variable models in research of TCM syndrome elements

著者 (8件)： Shen Chunti (Changzhou Hospital of Chinese Medicine Affiliated to Nanjing Univ. of Chinese Medicine, Jiangsu) ,  Chen Qiguang (School of Public Health,Southeast Univ.) ,  Lu Yan (Changzhou Hospital of Chinese Medicine Affiliated to Nanjing Univ. of Chinese Medicine, Jiangsu) ,  Chen Bingwei (School of Public Health,Southeast Univ.) ,  Zhang Huaqiang (Affiliated Hospital of Nanjing Univ. of Chinese Medicine) ,  Sun Xiaowu (Cardinal Health Co. of USA) ,  Zhao Yan (Beijing Univ. of Chinese Medicine) ,  Wang Zhong (China Acad. of Chinese Medical Sciences)
資料名： Beijing Zhongyiyao Daxue Xuebao  (Beijing Zhongyiyao Daxue Xuebao)
巻： 33  号： 11  ページ： 725-731,793  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2403A  ISSN： 1006-2157  CODEN： BZDXF5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： いくつかの潜在変数モデルの統計的方法を用い,TCM症候群の疾患分類と症候群成分抽出の研究法を検討した。高血圧症1280例のフィールド調査材料について,ブラインド分析とデータ処理を行った。疾患-症候群の組み合わせのTCM症候群成分に関する研究アイディアを提示し,潜在変数モデルにおける因子分析モデルと構造方程式モデル,項目反応理論における段階的応答モデル,潜在クラスモデルなどのいくつかの研究法を応用した。その結果,さまざまな潜在変数モデルの解析方法はTCM症候群別の疾患分類と症候群成分抽出の研究に適していた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *分散分析 ,  現地調査 ,  組合せ ,  データ処理 ,  統計的方法
準シソーラス用語： *構造方程式モデル ,  フィールド調査

分類 (1件)： 東洋医学  (GA04000I)

タイトルに関連する用語 (6件)： TCM ,  症候群 ,  研究 ,  潜在変数 ,  モデル ,  応用