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J-GLOBAL ID：201202201374447010   整理番号：12A0611823

埋立地におけるガス発生と輸送の計算機シミュレーション:VI-アンサンブルKalmanフィルタを用いた動的更新

Computer simulation of gas generation and transport in landfills: VI-Dynamic updating of the model using the ensemble Kalman filter

著者 (4件)： LI Hu (Mork Family Dep. of Chemical Engineering and Materials Sci., Univ. of Southern California, Los Angeles, CA ...) ,  QIN S. Joe (Mork Family Dep. of Chemical Engineering and Materials Sci., Univ. of Southern California, Los Angeles, CA ...) ,  TSOTSIS Theodore T. (Mork Family Dep. of Chemical Engineering and Materials Sci., Univ. of Southern California, Los Angeles, CA ...) ,  SAHIMI Muhammad (Mork Family Dep. of Chemical Engineering and Materials Sci., Univ. of Southern California, Los Angeles, CA ...)
資料名： Chemical Engineering Science  (Chemical Engineering Science)
巻： 74  ページ： 69-78  発行年： 2012年05月28日 
JST資料番号： B0254A  ISSN： 0009-2509  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 埋立地ガスの量と内容を正確に予測する問題は,エネルギー源としてのガスの使用はもちろん安全性と環境への懸念により活発な研究分野である。予測への主な障害は,ガス流束と組成などの限られた測定データのみが通常,入手できることである。シリーズの本パートにおいて,埋立地モデルの生成と動的更新の問題に対して,遺伝的アルゴリズム(GA)とアンサンブルKalmanフィルタ(EnKF)の組み合わせに基づく新しいアプローチを提案した。最初に,埋立地問題におけるその使用がこのシリーズの前の部分で実証されたGAを使用して,利用可能な測定データを取り入れることにより埋立地における透過性の初期空間分布を生成した。次に,EnKFを用いて,リアルタイムで測定したデータを使用するモデルを連続的に更新した。合成データと並列計算戦略を使用してこのシリーズで以前に開発したモデル埋立地とガス発生と輸送のシミュレーションでGAとEnKFの組み合わせの有効性を実証した。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *埋立地 ,  *排ガス ,  *Kalmanフィルタ ,  遺伝的アルゴリズム ,  *計算機シミュレーション ,  気体輸送 ,  数学モデル ,  移動 ,  *ガス放出 ,  最適化手法 ,  透気性 ,  多孔質体 ,  更新 ,  モデリング
準シソーラス用語： *埋立地ガス ,  アンサンブルカルマンフィルタ ,  気体透過性 ,  モデル更新

分類 (1件)： ごみ処理  (SC05030O)

タイトルに関連する用語 (6件)： 埋立地 ,  ガス発生 ,  輸送 ,  計算機シミュレーション ,  アンサンブルKalmanフィルタ ,  更新