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J-GLOBAL ID：201202201749426490   整理番号：11A1550617

多重種類カーネルロジスティック回帰モデルに基づく話者識別

Speaker identification based on multi--class kernel Logistic regressio model

著者 (4件)： Zheng Jianwei (Coll. of Computer Sci. and Technol., Zhejiang Univ. Technol., Hangzhou) ,  Wang Wanliang (Coll. of Computer Sci. and Technol., Zhejiang Univ. Technol., Hangzhou) ,  Wang Zhenyu (Coll. of Information Engineering, Zhejiang Univ. Technol., Hangzhou) ,  Jiang Yibo (Coll. of Computer Sci. and Technol., Zhejiang Univ. Technol., Hangzhou)
資料名： Kongzhi yu Juece  (Kongzhi yu Juece)
巻： 25  号： 9  ページ： 1435-1440  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2107A  ISSN： 1001-0920  CODEN： KYJUEF  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のロジスティック回帰モデルを,テキスト独立話者識別に適用する多重種類カーネルロジスティックモデルに変換し,そしてそれは,非線形で2種類以上であった。モデル汎化能力を高めるために,ペナルティ因子を追加した。次に,サポートベクターマシンのための逐次最小最適化アルゴリズムに類似した発想を用いて,反復アルゴリズムを,双対問題の解法に基づいて提案した。実験により,アルゴリズムは,ロバストかつ高速であり,そして,テキスト独立話者識別に用いたとき,識別速度は,SVMのような広く使われている方法と同じくらい良好であった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： 回帰モデル ,  *話者認識 ,  非線形性 ,  サポートベクトルマシン ,  アルゴリズム ,  ロバスト性 ,  双対問題
準シソーラス用語： ロジスティック回帰モデル ,  *話者識別 ,  非線形 ,  最適化アルゴリズム ,  反復アルゴリズム ,  ロバスト

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多重 ,  カーネル ,  ロジスティック回帰モデル ,  話者識別