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J-GLOBAL ID：201202201983477502   整理番号：12A1571831

土壌での抽出できない農薬残留物の生成: 分解時系列の逆モデリングからの考察

Pesticide Nonextractable Residue Formation in Soil: Insights from Inverse Modeling of Degradation Time Series

著者 (4件)： LOOS Martin (Swiss Federal Inst. of Aquatic Sci. and Technol., Duebendorf, CHE) ,  KRAUSS Martin (UFZ - Helmholtz Centre for Environmental Res., Leipzig, DEU) ,  FENNER Kathrin (Swiss Federal Inst. of Aquatic Sci. and Technol., Duebendorf, CHE) ,  FENNER Kathrin (ETH Zurich, Zurich, CHE)
資料名： Environmental Science & Technology  (Environmental Science & Technology)
巻： 46  号： 18  ページ： 9830-9837  発行年： 2012年09月18日 
JST資料番号： B0839A  ISSN： 0013-936X  CODEN： ESTHA  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 農薬の運命と残留性に対して重要な土壌での非抽出残留物(NER)の生成に関して,土壌での農薬の分解時系列に対して確立された逆モデリング法をMarkov連鎖モンテカルロ法(MCMC)サンプリング法によって評価した。均一土壌源からの73種の農薬の分解時系列に対して,親化合物,代謝産物,揮発分とNERプールを含む4つのプールモデルによって速度パラメータを正しく同定できた農薬は半数に過ぎなかった。その後のシミュレーションで同定性の低いパラメータの組合せを確認した。この不確実性を考慮して,NER生成とその残留性の評価に対して次の2つの結論を示した。1)親化合物の代謝産物への変換に対する速度定数は親化合物のNERへの変換に対する速度定数と相関する,2)推算した速度定数はNER生成の時系列を推算するために使用できる。

シソーラス用語： 農薬汚染 ,  *土壌汚染 ,  *残留農薬 ,  *分解 ,  残留性 ,  *モデリング ,  時系列 ,  モンテカルロ法 ,  代謝産物 ,  パラメータ ,  シミュレーションモデル ,  不確実性 ,  反応速度定数 ,  予測モデル ,  数学モデル
準シソーラス用語： Markov連鎖モンテカルロ法 ,  *逆モデリング ,  速度パラメータ【化学反応】

分類 (2件)： 農薬  (SB05030L) ,  土壌汚染  (FB04100T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 土壌 ,  農薬 ,  残留物 ,  分解 ,  時系列 ,  モデリング