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J-GLOBAL ID：201202202046868152   整理番号：12A1117665

未知のエンドメンバーの混合比を推定するための多変量統計アプローチ

Multivariate statistical approach to estimate mixing proportions for unknown end members

著者 (5件)： VALDER Joshua F. (U.S. Geological Survey, 1608 Mt. View Rd., Rapid City, SD 57702, USA) ,  VALDER Joshua F. (South Dakota School of Mines and Technol., 501 East St. Joseph St, Rapid City, SD 57701, USA) ,  LONG Andrew J. (U.S. Geological Survey, 1608 Mt. View Rd., Rapid City, SD 57702, USA) ,  DAVIS Arden D. (South Dakota School of Mines and Technol., 501 East St. Joseph St, Rapid City, SD 57701, USA) ,  KENNER Scott J. (South Dakota School of Mines and Technol., 501 East St. Joseph St, Rapid City, SD 57701, USA)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 460-461  ページ： 65-76  発行年： 2012年08月16日 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： *主成分分析 ,  多変量解析 ,  *混合比 ,  成分 ,  水文学 ,  モデル ,  カルスト地形 ,  地下水流 ,  水分 ,  *成員
準シソーラス用語： *エンドメンバー ,  エンドメンバー混合モデル ,  概念モデル ,  混合水 ,  水文化学

分類 (1件)： 水文学一般  (DC07010R)

タイトルに関連する用語 (5件)： メンバー ,  混合比 ,  推定 ,  多変量 ,  統計