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J-GLOBAL ID：201202202190355909   整理番号：12A1448005

高度な相関フィルタを用いた光子飢餓状態下での3Dオブジェクトの自動目標認識

Automatic target recognition of 3D objects under photon starved condition using advanced correlation filters

著者 (3件)： CHO Myungjin (Univ. Connecticut, CT, USA) ,  MAHALANOBIS Abhijit (Lockheed Martin Missiles and Fire Control, Florida, USA) ,  JAVIDI Bahram (Univ. Connecticut, CT, USA)
資料名： Proceedings of SPIE  (Proceedings of SPIE)
巻： 8384  ページ： 83840P.1-83840P.8  発行年： 2012年 
JST資料番号： D0943A  ISSN： 0277-786X  CODEN： PSISDG  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インテグラルイメージングに対する3D応用や技術は,数多く報告されている。インテグラルイメージングにおいて,3Dオブジェクトからの光線は,マイクロレンズ・アレイやカメラ・アレイを通して記録される。本論文は,3次元(3D)受動光子カウンティング・インテグラルイメージング・システムに対して,大平均相関の高さのフィルタを使用して,自動ターゲット認識の概要を提案した。Poisson分布は,生成光子カウンティング・イメージに対して適用した。光子カウンティング・イメージから3Dシーンを推定する為に,最尤推定法を適用した。高度な相関フィルタは,理想的なトレーニングイメージと合成される。このフィルタを使用して,自動目標認識は光子飢餓状態下で実施することができることを証明した。インテグラルイメージングは閉塞及び遮蔽の影響を低減するかもしれないので,高度な相関フィルタは,光子飢餓状態下で,3Dオブジェクトを検出し認識することができる。3D光子カウンティング自動目標認識の能力を実証するため,実験結果を提示した。

シソーラス用語： *ディジタルフィルタ ,  光子 ,  物体認識 ,  *立体視 ,  *マイクロレンズ ,  *カメラ ,  *Poisson分布
準シソーラス用語： *インテグラルイメージング ,  自動目標認識 ,  *相関フィルタ ,  目標認識

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 相関フィルタ ,  光子 ,  飢餓状態 ,  3D ,  オブジェクト ,  自動目標認識