文献

J-GLOBAL ID：201202202493649069   整理番号：12A0424421

l₁ノルム最小化問題用の高速スパース表現モデル

Fast sparse representation model for l₁-norm minimisation problem

著者 (2件)： PENG C. Y. (Chongqing Univ., Chongqing, CHN) ,  LI J. W. (Chongqing Univ., Chongqing, CHN)
資料名： Electronics Letters  (Electronics Letters)
巻： 48  号： 3  ページ： 162-164  発行年： 2012年02月02日 
JST資料番号： A0887A  ISSN： 0013-5194  CODEN： ELLEAK  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大型で高密度の線形系から小型でスパースな線形系に低減できるl₁ノルム最小化問題を解くための高速スパース表現モデル(FSRM)を提案する。画像認識での実験の結果,FSRMはl₁ーマジックソルバに匹敵する精度で,2桁の利得を高速に実現できることを実証する。

シソーラス用語： *最小化問題 ,  *ノルム ,  *データ表現 ,  画像認識 ,  利得 ,  問題解決 ,  *共役勾配法 ,  モデリング ,  計算量
準シソーラス用語： L1ノルム ,  スパース表現

分類 (1件)： その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

タイトルに関連する用語 (4件)： L1ノルム ,  最小化問題 ,  スパース表現 ,  モデル