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J-GLOBAL ID：201202203220077557   整理番号：11A1546180

熱弾性ドミノ効果に関する解析と装置ツール供給システムの熱の動特性に関するモデル化

Analysis on Thermoelastic Domino Effect and Modeling on Thermal Dynamic Characteristic of Machine Tools Feed System

著者 (4件)： Xia Junyong (State Key Lab. of Digital Manufacturing Equipment and Technol., Huazhong Univ. of Sci. & Technol., Wuhan) ,  Hu Youmin (State Key Lab. of Digital Manufacturing Equipment and Technol., Huazhong Univ. of Sci. & Technol., Wuhan) ,  Wu Bo (State Key Lab. of Digital Manufacturing Equipment and Technol., Huazhong Univ. of Sci. & Technol., Wuhan) ,  Shi Tielin (State Key Lab. of Digital Manufacturing Equipment and Technol., Huazhong Univ. of Sci. & Technol., Wuhan)
資料名： Jixie Gongcheng Xuebao  (Jixie Gongcheng Xuebao)
巻： 46  号： 15  ページ： 191-198  発行年： 2010年 
JST資料番号： W0292A  ISSN： 0577-6686  CODEN： CHHKA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 一次元温度のグループ明示的数値解法研究を通して,熱弾性影響の変形する存在と法則を分析した。期間の増加によって,温度増加と熱変形間関係性は,段階的に状態を安定した傾向があり,しかし,絶対の定常状態は到達することができなかった。熱伝達の過程において,間隔の増加によって,温度は急速に減少して,熱源からの要点がより遠いほど,要点の熱弾性影響ループはより狭かった。神経回路網モデル(NARMAX-NN)による非線形の時系列モデルを結合するモデルは,熱弾性影響を確認するために提唱した。モデルを使用することによって,高速供給システムの熱の動作モデルを構築した。複数可変回帰モデル,フィードバックニューラルネットワークモデルと全般的最小二乗法-生産誤差モデルと比較して,本モデルはより優れた正確さとロバスト性を持って,複合体構造と複数熱源の加工条件に基づき,時変と非線形の熱誤差特性のために,モデル化と予測を正確に実施することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *効果 ,  システム ,  熱弾性 ,  ニューラルネットワーク ,  フィードバック ,  最小二乗法 ,  ロバスト性 ,  回帰モデル ,  モデル
準シソーラス用語： *ドミノ効果 ,  ニューラルネットワークモデル ,  動作モデル

分類 (1件)： ロボットの運動・制御  (IC04012J)

タイトルに関連する用語 (7件)： 熱弾性 ,  ドミノ効果 ,  解析 ,  ツール ,  供給システム ,  動特性 ,  モデル化