文献

J-GLOBAL ID：201202203874464282   整理番号：12A0199133

SAR画像マルチスケール登録のためのウェーブレットドメインにおける最小切断モデル方法

A Minimum-Cut Model Method in Wavelet Domain for SAR Image Multiscale Registration

著者 (4件)： Li Yuchuan (Dep. of Applied Mathematics, School of Scimce, Northwestem Polytechnical Univ., Shaanxi, xi’an) ,  Tian Zheng (Dep. of Applied Mathematics, School of Scimce, Northwestem Polytechnical Univ., Shaanxi, xi’an) ,  Liu Xiangzeng (Dep. of Applied Mathematics, School of Scimce, Northwestem Polytechnical Univ., Shaanxi, xi’an) ,  Xu Haixia (School of Computer Sci., Northwestem Polytechnical Univ., Shaanxi, xi’an)
資料名： Dianzi Xuebao  (Dianzi Xuebao)
巻： 38  号： 9  ページ： 2122-2127  発行年： 2010年 
JST資料番号： C2504A  ISSN： 0372-2112  CODEN： TTHPAG  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ウェーブレットドメインにおける改良最小切断(IMC)モデルに基づくマルチスケール登録方法を合成開口レーダ(SAR)画像に関して提案した。最初に,SARの特性を有するウェーブレット分割の後の高頻度情報を結合して,低周波半画像におけるIMCモデルに基づく画像セグメンテーション方法を提示した。次に,集積領域曲線をそれぞれ参考画像および検知された画像から抽出した。オープンと閉鎖的曲線の情報を考察して,登録パラメータをそれぞれヒストグラムおよびHausdorff距離を用いて最適化して,精製した。最後に,マルチスケール登録を各々の層でパラメータを修正することを通して実現した。実験結果は,本方法が曲線抽出およびマッチングでスペックルによって引き起こされる影響を避けることができて,また,それが変換,名簿Oonおよびスケーリングによって異なる画像のための半画素登録を実現することもできることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST

シソーラス用語： *規模 ,  *指数 ,  *度 ,  波束 ,  *電波画像 ,  セグメンテーション ,  画像処理 ,  合成開口レーダ
準シソーラス用語： *マルチスケール ,  ウェーブレット ,  *SAR画像 ,  画像セグメンテーション

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： SAR画像 ,  マルチスケール ,  モデル