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J-GLOBAL ID：201202204330771501   整理番号：12A0674411

風速の空間的な推定

Spatial estimation of wind speed

著者 (3件)： MOHANDES Mohamed A. (King Fahd Univ. Petroleum and Minerals, Dhahran, SAU) ,  REHMAN Shafiqur (King Fahd Univ. Petroleum and Minerals, Dhahran, SAU) ,  RAHMAN Syed Masiur (King Fahd Univ. Petroleum and Minerals, Dhahran, SAU)
資料名： International Journal of Energy Research  (International Journal of Energy Research)
巻： 36  号： 4  ページ： 545-552  発行年： 2012年03月25日 
JST資料番号： A0249B  ISSN： 0363-907X  CODEN： IJERDN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本稿は,唯一の歴史的な測定が,利用可能な場所で,既存の気象局からの風力データに基づいて,月平均風速のデータを予測するために外部誘導機構(AIM)ネットワークを利用する最初の試みである。結果は,サウジアラビアの幾つかの場所で月平均風力速度値の予測でこの方法の優れた性能を示す。開発したシステムが断続的または永続的に何らかの理由で閉じられる可能性のあるすべてのステーションの風速データの推定値を提供するであろう。モデリングと予測風速に内在する困難さのために,空間的なモデルを開発する試みも困難である。本稿は,ネットワークサイズ,要素の種類,接続,および最適なモデル係数を決定する際にAIMの実績のある最適化基準を利用した。限られたデータステーションと最高の見積もりによるAIMネットワークの性能の為に,ある一つを残す方法を使用する,これは,19のステーションからのデータが,20番目の位置に関するデータを予測するのに使用する。このプロセスは,次から次へと全てのステーションが終わるまで繰り返される。したがって,20の異なったAIMネットワークは訓練され評価された。予測値と平均毎月風速測定間の平均絶対誤差は,0.26から0.74ms^-1で変化した。さらに,係数決定の高い値(95より大きい)は,20例すべてで得られた。

シソーラス用語： *GMDH ,  *風力 ,  *推定量 ,  *気象学 ,  *再生エネルギー ,  風速 ,  空間 ,  推定 ,  サウジアラビア王国 ,  停車場 ,  モデリング ,  最適化 ,  標準
準シソーラス用語： *予想値 ,  *再生可能エネルギー ,  ステーション ,  基準

分類 (1件)： 風力エネルギー  (LB03060X)

タイトルに関連する用語 (2件)： 風速 ,  推定