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J-GLOBAL ID:201202204331792421   整理番号:12A0007542

正常なモリフィケーションやメジアンフィルタリングに基く要点抽出モデルのノイズ除去

Denoising of Point-Sampled Model Based on Normal Mollification and Median Filtering
著者 (3件):
資料名:
巻: 22  号: 11  ページ: 1892-1898  発行年: 2010年 
JST資料番号: W1498A  ISSN: 1003-9775  CODEN: JFTXFX  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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本紙に,騒々しい点のセット用L1メジアンフィルタリングに基くノイズ除去アルゴリズムを提示する。提示したアルゴリズムは従来の方式を改善したもので,表面の特長を以前よりも良く保存し異常値を旨く取り扱うことができる。カーネル回帰理論に基き,正常なモリフィケーションの枠組みを構築した。この枠組みはHessianマトリックスを使用してより正確な法線を予測する。この枠組みを使用して,古典的L1メジアン理論に基く点サンプルモデルのために新しい反復雑音除去方式を提示する。この方式と古典的平均シフト雑音除去方式と両側性フィルタリング方式とを比較検討した。実験結果は,アルゴリズムは効率良く実行が簡単なことを証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST
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分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (2件):
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