文献

J-GLOBAL ID：201202204336833819   整理番号：12A0437688

2軸CNCマシンの安全軌道のための新しいコンピュータビジョンに基づくスネークおよびはしごアルゴリズム

New computer vision based Snakes and Ladders algorithm for the safe trajectory of two axis CNC machines

著者 (3件)： AHMAD Rafiq ,  TICHADOU Stephane ,  HASCOET Jean-yves
資料名： Computer-Aided Design  (Computer-Aided Design)
巻： 44  号： 5  ページ： 355-366  発行年： 2012年05月 
JST資料番号： A0767A  ISSN： 0010-4485  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多重軸機械製品プロセス最適化,オートメーション,インテリジェンスは,今日の科学コミュニティの主要な規範となっている。高速な意思決定およびインテリジェンスは,高精度で安全な仮想および実生産にとって次第に重要性を高めている。多軸CNC生産は,高速機械加工プロセスであり,衝突に関する不快な状況を取り扱うために,より少ない人間の介入と高いインテリジェンスを要求する。現行のCAMソフトウェアだけでなく,CNCマシンは,衝突検出が可能であるが,これらの衝突を自動的に回避することはできない。本論文では,スネークおよびはしごゲームアナロジーによるビジョンベースの画像処理を用いることで,CAD-CAM/CNC多軸安全軌道生成プロセスを最適化,インテリジェント化,自動化することを目的としている。マシン仮想シーン(軌道準備)および実シーン(生産中の)画像に対してスネークおよびはしごアナロジーを適用することにより,生産軌道のためのスネークおよびはしごアナロジー(SLAPM)と呼ばれる衝突回避を行いながら,安全かつ効率的な軌道生成のための期待の持てる方法論が与えられる。本論文ではまた,SLAPT方法論と同一の原理に基づく,著者らの長方形エンベロープ安全で効率的な軌道(RESET)アルゴリズムについても議論を行った。結果の中には,工具の安全かつ最適化された軌道に対する仮想および実マシンシーン画像に対するアルゴリズムのいくつかの応用が含まれている。本論文では,複雑な安全性軌道生成プロセス(機械回転)に向けての最初の研究として生産および準備プロセスのための2軸マシンの2D非機能的横断機能のインテリジェンスおよび最適化に焦点を合わせて論じた。Copyright 2012 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.

シソーラス用語： *CNC工作機械 ,  *コンピュータビジョン ,  輪郭近似 ,  梯子 ,  ゲーム ,  衝突回避 ,  *CAD【計算機】 ,  CAM【生産】 ,  画像処理システム ,  軌道 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： スネーク

分類 (3件)： 工作機械要素,ジグ,チャック  (QC01020Z) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  CAD,CAM  (JE10000A)

タイトルに関連する用語 (8件)： 2軸 ,  CNC ,  マシン ,  軌道 ,  コンピュータビジョン ,  スネーク ,  はしご ,  アルゴリズム