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J-GLOBAL ID：201202204584461723   整理番号：12A1557401

機雷掃討のためのフラクタル次元,ウェーブレット縮退,異常検出

Fractal dimension, wavelet shrinkage and anomaly detection for mine hunting

著者 (2件)： NELSON J.D.B. (Univ. Coll. London, London, GBR) ,  KINGSBURY N.G. (Univ. Cambridge, Cambridge, GBR)
資料名： IET Signal Processing  (IET Signal Processing)
巻： 6  号： 5  ページ： 484-493  発行年： 2012年07月 
JST資料番号： W1922A  ISSN： 1751-9675  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソナー撮像問題における機雷掃討のための異常検出法式を検討し,砂漣を適応抑止する2重木ウェーブレットとフラクタル次元,および初期検出器の整合フィルタを用いた以前成果を活用し,間隙性にヒントを得た機能を残留偽陽性から抽出し,再び2重木ウェーブレットを利用する方法を提案し,これら偽陽性だけに基づく判定境界機械学習にSVMの1種を用いた。提案方法は利用できる多量の自然な背景データを用いるが,分類器を訓練するためのターゲットサンプル収集問題を回避することを示した。

シソーラス用語： 画像処理 ,  除去 ,  フラクタル次元 ,  ウェーブレット変換 ,  *検出 ,  砂漣 ,  サポートベクトルマシン ,  機械学習 ,  整合フィルタ
準シソーラス用語： ウェーブレット縮退 ,  *ソナー撮像 ,  *異常検出 ,  機雷掃討

分類 (2件)： 水中音響応用  (BB03090U) ,  音響信号処理  (BB03050C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機雷 ,  フラクタル次元 ,  ウェーブレット縮退 ,  異常検出