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J-GLOBAL ID:201202204605548220   整理番号:12A0664918

高温高圧に於ける掘削液密度予測のための支援ベクトルマシン手法

A Support Vector Machine Approach for the Prediction of Drilling Fluid Density at High Temperature and High Pressure
著者 (3件):
資料名:
巻: 30  号: 5/8  ページ: 435-442  発行年: 2012年03月01日 
JST資料番号: A0661C  ISSN: 1091-6466  CODEN: PSTEFV  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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坑井圧力を予測する基本パラメータの1つである掘削液密度は掘削成功に重要である。本稿は高温高圧に於ける掘削液密度を予想する支援ベクトルマシン(SVM)手法を提示した。これは水ベース,油ベース,及び合成掘削液に適用できる。文献データを利用してこのモデルを開発しまた試験した。掘削液密度のこのSVMモデル予測値と実験値間に良好な整合が得られた。このモデルをまた人工知能モデル,経験式,解析モデルと言った広く使われているモデルとも比較した。得られた結果は,このSVM手法が高温高圧において他のモデルより優れていることを示した。
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分類 (1件):
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坑井掘さく一般 

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